制造业是我国国民经济的主体,是立国之本、兴国之器、强国之基。当今世界正经历百年未有之大变局,新一轮科技革命和产业革命深入发展,新冠肺炎疫情影响广泛深远,实体经济的振兴显得愈加重要。汽车制造业作为技术含量、产业集中度较高的重要制造业之一,其上下游产业链十分绵密,具有较强的吸纳劳动力就业、拉动消费市场和促进经济发展等功能。我国“碳达峰、碳中和”这一目标的确立与相关措施的贯彻落实,在为传统燃油汽车带来了挑战的同时也为新能源汽车的发展带来了新的机会。因此,准确评价并不断提升汽车制造业企业的经营效率对于促进我国经济发展有着重要意义。近年来,对汽车制造业进行经营绩效评价的相关研究较多,评价方法虽十分丰富,但往往局限于企业自身的纵向比较,即常与企业的历史经营情况进行比较,很少将企业置于行业动态发展趋势中,与同行业企业进行比较,无法评价企业在一定时间内经营效率的变化,无法衡量自身经营的效率,更无法为如何改进提供明确指引。一些标杆法虽能为企业提供指引,但却局限于被评价群体之间,且忽略了标杆在连续的经营期间内效率的变动,未能提供一种能对某一行业的企业进行评价的普遍方法与标杆。本文在前人研究的基础上,构建了适合本文研究目的的评价指标体系与分析框架,首先运用数据包络分析法（DEA）的两个基础模型（BCC模型和CCR模型）对我国主营业务为整车制造及销售汽车制造业上市公司进行效率评价,分别测算其综合技术效率、纯技术效率和规模效率,进行了近五年经营效率的静态分析,评价企业经营的有效性,并通过使用DEA-Malmquist指数进行该行业的综合技术效率的分解,计算汽车制造企业纯技术效率变化指数、规模效率变化指数与技术进步指数,实现动态效率的评价。其次,通过上述分析可以从中选取连续五年均DEA有效的决策单元,剔除掉Malmquist指数表现不佳的企业,最终得到该行业上市公司的标杆企业或标杆企业组。最后,将汽车制造业上市公司的经营标杆扩展到整个行业,将与标杆企业同属一类的非上市汽车制造业公司与标杆企业进行对标分析,为实现非上市公司经营效率的定性和和定量改进提出建议。经过分析,本文得出以下结论:第一,我国汽车制造业上市公司总体经营效率值偏低,综合技术效率最高的企业为中国重汽;第二,就2016-2020年我国汽车制造行业的整体发展情况而言,21家样本企业整体经营效率处于波动下降的状态,原因在于纯技术效率值的波动下降,近半数的企业处于规模报酬递增的状态;第三,样本企业在研究期内的平均全要素生产率指数略大于1,说明随着技术的进步与创新,汽车企业的生产经营效率实现了一定程度的提高,但各年间的变化幅度较大,且三个效率值在研究期内不稳定,企业的生产管理水平仍需进一步提高;第四,在本文构建的评价指标体系下,中国重汽与汉马科技在2016-2020年内的经营是DEA有效的,可作为行业的标杆企业组,非DEA有效的同行业上市企业与非上市企业可与标杆企业组进行标杆分析,以明晰需要改进之处。