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编码数据的交织在各种纠错编码体制中起着非常重要的作用，尤其是交织器的设计成为Turbo码性能是否能够有效逼近香农限的关键因素，因此编码数据的交织技术成为信道编码的一个研究热点。双二元卷积Turbo码（DB CTC，Double Binary Convolutional Turbo Code）结构与经典Turbo码类似，采用并行级联的方式。不同之处在于，对于DB CTC编码器中的每个RSC（Recursive Systematic Convolution）分量编码器，有两路信息序列输入，因此其交织方式也有不同，交织深度比经典Turbo码减半，提高了编码速度，减小了译码延时，性能也有很大的提高。本文主要对DB CTC理论及其交织器进行了研究，研究工作主要有：1．对DB CTC编译码基本原理做了系统分析，介绍了迭代译码算法，包括：最大后验概率算法（MAP），Log-MAP算法，Max-Log-MAP算法。并分析了这三种译码算法对DB CTC的性能影响。2．介绍了交织器的原理和设计性能优越的交织器所需要的基本原则，总结出了三种评估交织器性能的准则：相关系数、自由距离和迭代译码适应度量（IDS，Iterative Decoding Suitability），使用这三种准则对几种交织器进行了性能比较。3．对交织器做了分类介绍，并对每一类常用交织器做了简单描述，特别介绍了具有低存储高性能的DRP（Dithered Relative Prime）交织器和DGolden交织器，详细介绍了802.16m标准里用于DB CTC编译码中的交织器。仿真分析了不同交织深度和不同交织器类型对DB CTC的性能影响。4．对802.16m中DB CTC里的两级交织策略做改变。即在进行第二级两路信息序列分别进行交织时，用不同参数的DRP交织器和DGolden交织器代替标准中的交织。通过仿真验证，改进后的交织策略对系统性能有一定的改善。5．实现了3GPP LTE中Turbo码中的QPP（Quadratic Permutation Polynomial）交织器，在帧长为1024比特、采用Log-MAP进行译码、迭代次数为8时，对3GPP中Turbo码和802.16m中的DB CTC两种编码方式的进行仿真，结果表明，在误比特率为105时，双二元卷积Turbo码比Turbo码要好0.2dB。