根据调查显示,城市信息中将近80%的信息与地理位置有关,而这些信息大多没有空间坐标,尤其是中文地址,这对于城市信息化来说是极大的阻碍。中文地理编码就是一门可以把空间数据和非空间数据联系起来的技术,而中文地址分词引擎又是其中最为关键的技术,它是中文地理编码引擎与中文地址信息的沟通桥梁。中文地址分词引擎帮助城市信息化数据整合,让各种数据能够以一种更为直观的方式进行展现,辅助管理者进行有效的决策,提升管理水平。因此,本文的研究是借鉴当前主流的分词技术,设计与实现一个符合中文地址实际情况的分词引擎。本文研究面向中文地址的分词引擎设计及实现,具体来讲,主要研究了以下几方面：(1)设计了一个面向中文地名的知识库。通过对大量中国地名信息的分析和研究,并参考中国的行政地域特点,采用地名词分级思想,将所有的地名词进行层级划分,并结合目前互联网的词库资源和主流的数据存储技术,得出了一个全新的地名知识库。(2)提出了一种改进的面向地名知识库的双向最大匹配算法。本文根据中文地址组成形式,基于中文地名知识库,在正向和反向最大匹配的算法逻辑中加入了空间判断和等级识别模型,改进了地址切分算法的流程,简化了地名匹配逻辑,从而提升了地址切分准确度。(3)提出了城市编码和等级信息直接同地名词一起进行缓存的策略。结合主流的服务器缓存技术,将城市编码和等级信息直接同地名词一起进行缓存,并利用哈希表技术快速读取地名知识库,完善了分词引擎的实现流程,大大提高的分词引擎性能。(4)设计并实现了一个中文地址分词引擎。实验表明,全国地名词库初始化时间在35秒,中文地址分词引擎的准确率和可用率分别为96.5%和99.99%。达到了实用化的分词引擎水平。