目前,为消除分布式电源(distributed generation,DG)接入配电网后带来的不利影响,发挥DG给配电网带来的积极作用,拥有主动管理能力的主动配电网已经慢慢发展起来。DG的大量接入使得原有的配电网优化方法不能适应新环境下的要求。为弥补传统配电网网架优化的不足,充分发挥需求侧管理的作用,本文对优化模型和方法进行改进。1.对DG的选址定容进行优化。本文基于Monte Carlo随机模拟,将考虑时序性和不确定性的停电损失可靠性指标引入模型,建立综合考虑最小化DG投资运行成本、最小化网损以及最小化停电损失的多目标优化模型,采用改进多目标粒子群算法(AIPSO)求解。最后用IEEE33节点系统验证模型的合理性和算法的有效性。2.对考虑需求侧管理的主动配电网网架进行优化。引入三种需求侧管理措施,以最小化年网络综合费用为目标函数确定网架方案,采用遗传离散二进制粒子群算法(GA-DPSO)求解。3.在以上研究的基础上,建立考虑需求侧管理的分布式电源与主动配电网网架双层优化模型,上层采用考虑需求侧管理的主动配电网网架优化模型确定线路架设方案,下层采用DG多目标优化模型确定DG容量和位置。通多不断的交叉迭代求解,最终得到一个适应分布式电源接入和需求侧管理的主动配电网网架优化方案。最后利用10节点算例验证该模型和算法在主动配电网网架优化方面的实用性和有效可行性。