社交焦虑是指在真实或想象的社交场景中,个体主观认为他人会对自己作出无法避免的负面评价,进而产生过激的负面认知和负面情感。如何有效的识别社交焦虑状态、判断社交焦虑程度,对于改善个体身心健康是一项有意义的研究。本文通过提取30个被试在公共演讲各个状态下的RR间期谱的涨落特征,探究了涨落特征与社交焦虑情感之间的内在机制。公共演讲焦虑是社交焦虑最具代表性的一个亚型。论文首先通过安排包含一个实验组和两个对照组的实验,获取了被试在公共演讲四个状态下的心电生理信号,分别为平静基线状态、演讲准备状态、无观众公共演讲状态和有观众公共演讲状态。其次,将心电生理信号的R波顶点视为是在一个时间维度{ti}上的分形随机点过程,通过自动定位和手动编辑R点,形成RR间期；运用放大{ti}心跳谱的数学模型使RR间期的平均邻间距一致,使之形成标准的RR间期谱,并使之能用能谱能级涨落统计的特征量度方法——邻间距分布进行分析。然后,通过构建能谱邻间距分布两极限(Poisson分布与Wigner分布)模型的“内插”模型——Brody分布模型,对RR间期谱的邻间距分布进行近似拟合；通过控制拟合的残差平方和与拟合精度,确定了RR间期谱邻间距分布的能级斥力参数α。最后,通过比较实验组和对照组四个状态下的α数值的值域特征,探讨了能级斥力参数α与社交焦虑情感的内在机制。实验结果表明,平静基线状态与演讲准备状态下的α值存在显著差异；连续两个平静基线状态的α值不存在显著差异；将平静基线状态与演讲准备状态作为实验组,连续两个平静基线状态作为对照组,发现实验组α值的显著差异是由于被试的社交焦虑情感导致的。有观众公共演讲状态较无观众公共演讲状态的α值也存在显著差异。同时将α作为一个特征对有无社交焦虑情感进行二分类识别,可以达到95%的识别率,且与其它特征相比,α的Gini重要度量级达到了最高。证明了能级斥力参数α可以作为衡量有无社交焦虑情感的有效指标。进一步通过被试的GUI自我评价得分来量化各状态的社交焦虑程度,证明可以通过比较α数值的大小来判断社交焦虑程度的高低。