当前，许多以科研人员为目标用户的学术社交网络迅速兴起，吸引大批用户，成为科研人员获取信息、开展学术活动、构建社交网络的一大补充手段，甚至逐渐改变他们的行为方式。为了吸引新用户并保证平台的活跃，学术社交网络平台不断增加和完善自身功能，同时学术社交网络问答平台作为用户交互最为频繁的功能社区之一成为研究热点。利用学术社交网络问答平台进行知识交流固然既有利于平台的稳定发展，也有利于增强用户对平台的感知有用性，然而由用户知识交流带来的诸多益处在一定程度上取决于平台中问题和回答是否能够引起其他用户的关注，即信息流行度的大小。对于特定信息和时刻，信息流行度被定义为人们在某一段时间对该信息的关注程度。当寻求信息的用户难以收到足够的反馈，或当提供信息的用户难以得到其他用户的认同时，知识交流的效率必然受到影响。因此，探究学术社交网络问答平台信息流行度的影响因素对于促进用户之间的知识交流具有重要意义。
　　本文以学术社交网络问答平台为研究对象，注重用户互动过程的分析，引入先进交互分析系统作为用户陈述信息方式的分析框架，基于社会交换理论和社会资本理论，从信息陈述方式、信息提供者和信息自身属性3个方面出发，构建学术社交网络问答平台信息流行度影响因素模型。在此模型中，信息提供者的平台影响力、历史经历、社会曝光度，信息的权威性和文本长度，以问题为中心的陈述、程序性陈述、情感性陈述和行动性陈述均会对信息流行度产生影响。
　　为了验证此影响因素模型，本文以当前最为流行的学术社交网络平台一ResearchGate作为研究对象，分学科采集研究数据，研究样本包括789个问题及其对应的9181条回答。使用问题的被阅读量、被关注量、被回答量和被推荐量来衡量问题流行度，使用回答的被推荐量来测量回答的流行度。信息提供者特征相关的指标由从平台中收集的用户数据测量，信息自身属性特征则来源于对文本内容的统计和分析，信息陈述方式的获取则通过对问答文本的内容分析获得。针对数据的分析，本文首先用描述性统计分析对相关变量进行一一报告，并在此步骤中突出问答行为的学科差异。然后对与问题和回答相关的变量分别开展相关性分析，一方面考察自变量之间是否存在多重共线性，一方面测量自变量与因变量之间的相关性，初步验证研究模型。最后利用多层回归的方式分别识别对问题和回答流行度具有显著影响的因素，研究结果表明：
　　第一，从学科差异的角度来看，在提问时，社会科学领域的用户使用积极的行动性陈述的频率明显高于人文科学和自然科学领域的用户。自然科学领域的用户在提问时最为简洁，而人文科学领域的用户更倾向于使用较长的文本，与之相对应，人文科学领域用户对参考文献和外部链接的使用频率也更高。在回答时，自然科学领域的用户对以问题为中心的陈述的使用频率略低于人文科学和社会科学领域的用户，但程序性陈述、情感性陈述和行动性陈述的使用频率略高于另外两个领域的用户。与提问相对应，人文科学领域用户在提供回答时平均使用的单词数量明显高于自然科学和社会科学领域的用户，而自然科学领域用户的回答最为简洁。
　　第二，从问题流行度的影响因素来看，问题的被阅读量受到以问题为中心的陈述、积极的程序性陈述、提问者的平台影响力和文本长度的显著正向影响，同时受到提问者历史经历的负向影响；问题的被关注量受到以问题为中心的陈述、积极的情感性陈述、积极的程序性陈述、提问者平台影响力、提问者社会曝光度和文本权威性的正向影响；问题的答案数量受到以问题为中心的陈述、积极的情感性陈述、积极的程序性陈述、提问者的历史经历和文本长度的显著正向影响；问题的被推荐量受到以问题为中心的陈述、积极的情感性陈述和文本长度的显著正向影响。
　　第三，从回答流行度的影响因素来看，以问题为中心的陈述、积极的程序性陈述和积极的行动性陈述可以显著增加回答被推荐的次数，而积极的情感性陈述、消极的程序性陈述和消极的行动性陈述则会起到相反的作用。回答者的平台影响力和社会曝光度，回答文本的长度和权威性对回答的被推荐次数均具有显著正向影响，但回答者的历史经历对回答的被推荐次数具有负向影响。