交通流预测是城市交通管理研究的基础性研究课题。伴随着GPS/GIS技术的推广应用,浮动车技术正成为交通流研究领域新的热点。流量是交通流的一个主要参数,它反映了较小时段内的交通负荷情况,是城市交通诱导的重要数据依据之一。本文以杭州市出租车车载GPS系统数据为基础数据,对城市道路交通流量推算进行了研究。论文综述了交通流的采集技术和浮动车的研究现状,应用浮动车提供的位置和速度信息,进行了速度拟合,以获取单车区间速度和交通流特征速度。针对受路口信号影响的路段流量特性,提出无干扰流假设,运用交通波理论描述了城市路段交通流量的周期变化过程。交通流量按消散阶段和无干扰流阶段(基态交通流)两部分开计算,基于流量方程和浮动车数据建立了交通流量推算模型,并进行了参数的标定方法研究。应用杭州浮动车GPS数据,进行了模型的示例分析,验证了模型的有效性。