信息技术的飞速发展促使了互联网渗透到社会的各个领域中,成为社会变革、经济变革的至关重要的力量,推动着我国经济的发展。互联网行业是国家战略性发展的新兴行业,带动着经济和技术的发展方向,社会上越来越多关注点都放在了对互联网企业的绩效评价上,所以对互联网上市公司的财务绩效进行评价有着至关重要的意义。现在中国的互联网企业已然成为国际互联网发展进程中的重要组成部分,然而伴随着国内互联网行业的快速发展,越来越多的互联网公司遇到了发展瓶颈,面临着越来越多的机遇和挑战,而更科学的财务绩效评价体系和评价方法,可以帮助人们有效地了解互联网上市公司的业绩。对某个行业或者某个公司进行评价时,由于每个行业具有它本身特有的行业特征,所以只有选择恰当的指标,才能建立一套健全有效的评价机制,进而对行业或企业开展更深入的定位和认知。本文参考大量国内外的相关文献,参考国务院国资委的相关政策和前人的指标体系,结合互联网行业的发展现状和财务特征,并遵循评价指标的选取原则,初步构建了互联网上市公司的财务绩效评价指标体系,体系由盈利能力、偿债能力、资产营运能力、发展能力、股东获利能力和现金流量六个方面构成;然后对初选指标体系进行了聚类分析和复相关分析,得到最能评价互联网上市公司绩效的17个财务指标。本文选取了沪深A股52家互联网上市公司2016-2018年数据,利用MATLAB R2016b软件经过大量实验来调整相关函数和参数,构建出BP神经网络模型。然后以其2016-2017两年的相关数据作为训练样本数据,对构建好的BP神经网络财务绩效评价模型进行训练,2018年的相关数据作为测试样本数据,进行检验和网络仿真,最后得出三年里每一年的财务绩效结果并进行绩效排名。选定的测试样本经训练好的评价模型测试得出的仿真输出与期望输出之间的误差比较小,且变化趋势基本一致,总体上达到了目标误差的要求,说明所构建的网络模型具有很好的泛化能力,能够很好的对互联网上市公司的财务绩效进行评价。BP神经网络方法是一种非线性映射方法,不需要人为地确定权重,这样就减少了评价过程中的人为因素,使评价结果更加可靠、有效、客观。评价结果显示,资产营运能力与发展能力在模型中的权重占比较高,两者的贡献率合计68.2%,由于互联网公司是轻资产公司,要紧紧抓住自己的核心价值,同时由于互联网行业市场竞争压力大,发展不稳定等问题,互联网上市公司的资产营运能力与发展能力成为财务绩效评价的重点考虑对象;同时很明显的是,绝大部分公司的排名变动幅度很大,这是由于互联网公司的产品更新快周期短,盈利模式多样化,导致市场竞争激烈,所以在“互联网热”的背后,互联网公司实际上没有像表面那般光鲜,竞争异常激烈,因而互联网公司应该强化风控和内控工作,关注研发和创新,不断增强自身竞争力,不被时代所淘汰。