新生儿败血症诱发化脓性脑膜炎预测模型的构建

来源 :重庆医科大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:piaobozaiwai
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研究目的:建立及验证新生儿败血症诱发化脓性脑膜炎(NPM)的预测模型。方法:回顾性收集重庆医科大学附属儿童医院2008年6月~2021年12月间收治的经过血培养确诊新生儿败血症共587例的临床资料。包括一般资料、母孕期资料、临床表现、血液学指标、脑脊液检查结果等。将病例分为建模组(2008年6月~2018年12月,N=410)及验证组(2019年1月~2021年12月,N=177)。根据败血症的发生时间,再分为早发败血症组(EOS)和晚发败血症组(LOS),在不同的组别中,通过单因素分析、多因素逻辑回归分析筛分别选出每组中与NPM相关的独立危险因素,分别建立诊断预测模型;为了方便临床应用,我们根据得出的独立因素分别构建了预测NPM风险的诺莫图;最后在验证组中分别验证这些模型的预测效能。结果:在建模组中NPM的患儿的胎龄、出生体重更大、发病日龄早(P<0.05),临床表现如体温异常、惊厥发作、前囟饱满/膨隆/张力高、易激惹、意识障碍、尖叫、凝视的发生率更高(P<0.05),CSF蛋白、CSF白细胞浓度明显增高、CSF葡萄糖浓度降低(P<0.05)。在建模组中EOS组及LOS组的单因素分析结果与建模组相似。多因素Logistics回归分析显示,在建模组及LOS组中,均显示前囟饱满/膨隆/张力高、惊厥发作、CSF蛋白异常、CSF白细胞异常、体温异常是发生NPM独立危险因素;在EOS患儿中,仅包含前囟饱满/膨隆/张力高、惊厥发作、CSF蛋白异常、CSF脑脊液白细胞异常;分别构建了3个相应预测NPM的诺莫图。并在验证组中分别进行了内部和外部验证。最终得出这些模型的敏感性和特异性均较好。结论:本研究所建立包括临床表现的NPM早期诊断预测模型在预测NPM方面具有很高的潜在诊断价值。
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