基于本体约束规则与遗传算法的BIM进度计划自动生成研究

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目前,施工进度计划在大多数情况下仍然依靠施工技术人员的经验完成,自动生成进度计划的研究还处于起步阶段。由于建筑领域的项目规模变大、结构更加复杂、周期不断拉长和技术难度加大等特点,使得单纯依靠手工完成施工进度计划的制定和进度的控制,不仅难度大,时间长,而且容易出错。此外,一旦工程出现变更,所有的计划都要重新编制,工作量极大。施工进度计划的编制精确与否不仅对于工期有直接影响,而且会严重影响施工项目的成本和质量。本文针对从BIM的IFC文件中自动生成施工进度计划展开研究,提出了-种基于本体约束规则和遗传算法的BIM进度计划自动生成方法。本文首先对IFC标准进行了简述,并详细说明了如何从IFC文件中读取和解析实体构件列表、实体构件的位置信息和几何形状信息,并在开源工具包的基础上,使用Java编程语言成功实现了对IFC文件数据的解析。其次,本文对本体的定义、基本结构和本体的约束与规则进行了阐述,并在此基础上提出了使用本体描述IFC文件中实体构件及构件的位置和形状等属性信息、施工过程中的约束规则等,为进度计划的自动生成提供了基础。最后,把本体中描述实体构件的类型、位置和几何形状等信息,以及本体中描述的施工约束规则转换成构件之间的约束矩阵,并使用遗传算法实现了施工进度的自动生成。实验结果表明,借助于本体的强大描述能力,本文算法能够有效地把施工过程中各种构件之间的约束关系应用于施工进度的自动生成;同时,由于遗传算法具备全局优化性,生成的进度计划基本达到全局最优,并且通过对选择算子的选取,有效地提高了进度生成算法的效率。
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