语音增强目前己成为语音信号数字处理的一个重要分支之一。它的主功能的是降低噪声、增强语音的清晰度或可懂度,主要应用于语音识别和语音编码系统的预处理。语音增强方法有很多种,但目标都是为了增强语音的清晰度与理解度。但是任何一个语音增强系统都要根据不同的应用场合做出适当的选择和折衷。音乐本来是人人都喜爱的一种消遣、娱乐方式,可是现在我们走在大街上或是在商场里都会听见时而大时而小的音乐声,尤其是KTV场所、音像店门前、甚至是路人的手机铃声,这种音乐对我们正常通信造成了很大污染,使对方很难听清我们在通信工具中说得话,使我们的通信质量下降。这种音乐噪声也是社会噪声的重要组成部分,噪声的危害是显而易见的。我希望能把这种音乐污染的程度降到最低。本文主要工作内容如下:1、实际环境中处处存在噪声,了解噪声的特性是语音增强的重要基础,噪声是一些特殊的音频信号,因此可以对噪声进行时域和频域分析,找出其与语音信号的不同,从而找出语音增强算法2、本文以音乐信号作为噪声分析,音乐信号有其固有特点,在了解这些特性的基础上,采用较好的算法将其过滤掉。3、设计一种基于H∞滤波的盲源自适应滤波器语音增强算法。这种基于H∞滤波的盲源自适应滤波器可适用于音乐背景噪声环境下的语音增强,它根据的是语音和音乐背景噪声的主要特性,即语音是非平稳随机过程,而噪声是准平稳随机过程,自适应地从带背景音乐的语音中提取出纯净语音。整个H∞滤波的盲源自适应滤波器大致主要有四个系统:H∞预滤波系统、噪声识别系统、前馈解噪系统和虚拟反馈解噪系统。仿真结果表明,音乐背景噪声基本被滤除,基本能得到明显的原语音信号,提高了语音的清晰度和理解度。