【摘 要】
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随着社会的不断进步和企业快速发展,冷链物流的市场需求也越来越大。同时,节能减排也变得日益流行起来,低碳生活不断出现在人们的视野当中,这也是新时期发展的主旋律。冷链物流作为能耗行业,其所产生的碳排放量也是不可忽视的。本文通过碳税政策对碳排放量进行分析研究,然后计算出相应的碳排放成本,在一定程度上可以减少冷链企业的碳排放量,在促进冷链行业绿色转型的同时,有利于进一步推进冷链行业的可持续发展。另一方面,
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随着社会的不断进步和企业快速发展,冷链物流的市场需求也越来越大。同时,节能减排也变得日益流行起来,低碳生活不断出现在人们的视野当中,这也是新时期发展的主旋律。冷链物流作为能耗行业,其所产生的碳排放量也是不可忽视的。本文通过碳税政策对碳排放量进行分析研究,然后计算出相应的碳排放成本,在一定程度上可以减少冷链企业的碳排放量,在促进冷链行业绿色转型的同时,有利于进一步推进冷链行业的可持续发展。另一方面,2020年新冠肺炎疫情在全世界的范围内爆发开来,冷链食品频繁出现问题,给冷链物流的发展造成了一定程度的阻碍。本文以新冠疫情期间的冷链物流为研究对象,针对冷链物流配送成本的问题,综合考虑冷链物流配送环节中的固定成本、运输成本、制冷成本、碳税成本、消毒成本以及契约成本等影响因素,以综合成本最低、碳排放成本最小、总配送路径最短为目标,构建了冷链物流路径优化模型。针对传统基于运筹学的算法在求解冷链物流路径优化问题时,容易产生求得局部最优解以及收敛速度较慢的缺陷,本文将细菌觅食算法（BFA）的复制与趋向操作加入到蚁群算法（ACO）中,扩大算法搜索范围和速度,然后对蚁群算法（ACO）、人工蜂群算法（ABC）、遗传算法（GA）以及细菌觅食-蚁群算法（BFA-ACO）进行算法测试、仿真测试,验证细菌觅食-蚁群算法（BFA-ACO）的的寻优能力。最后,以河北省内冷链物流企业为配送实例,以保定市为配送中心向河北省内其他城市进行配送,然后用以上算法对冷链物流路径优化模型进行求解,结果表明:BFA-ACO算法在求解冷链物流路径优化模型的效果要优于其他算法。
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