【摘 要】
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该文先针对一般的静止图像提出一种新的编码框架,在这种编码框架下,可以提高具有对称性的静止图像的编码效率,同时也不会降低一般的不具有对称性的静止图像的编码效率.新的编
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该文先针对一般的静止图像提出一种新的编码框架,在这种编码框架下,可以提高具有对称性的静止图像的编码效率,同时也不会降低一般的不具有对称性的静止图像的编码效率.新的编码框架通过对图像的相互对称的两部分采用不同的编码模式,对其中一部分采用传统的编码方法,而对另一部分采用一种对称性估计算法来进行预测编码,达到提高整幅图像的编码效
率的目的.该文利用H.26L的核心算法实现了一个基于该框架的静止图像编码算法.文中介绍了H.26L这种新的图像编码标准,以及用该标准的核心算法实现该文提出的新的编码框架的过程.通过实验分析了该算法对一般的静止图像和具有对称性图像的编码效率,以及图像对称性强弱对该算法编码效率的影响,从而验证了我们提出的这个基于对称信息的静止图像压缩编码方法的可行性和有效性.最后,该文介绍了一个利用该算法对人脸图像这种具有典型对称性的图像的进行压缩编码的系统.
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