云计算作为一种新的计算模式，其采用了“pay-as-you-go”的管理模式，面向网络用户随时、随地的提供按需的服务器资源，而用户则不必关心硬件维护和网络管理工作。云服务模式给VoD应用提供了一种新的操作模式，VoD系统提供商直接向云服务提供商进行计算和网络资源的租用，使得VoD系统能够在峰值到来之前对需要的硬件资源和带宽进行申请预留，从而能够很好地解决传统方式中系统资源利用率低下的问题。本文通过分析与预测VoD系统中视频的流行度随时间变化的趋势，提供对云租用空间中新增和替换视频的依据，通过对视频流行度变化趋势建立回归模型来对其进行分析和预测。　　 论文介绍了国内外对视频流行度分析的相关研究现状，对视频流行度趋势分析进行了研究，重点介绍了回归分析方法在视频流行度分析与预测中的应用。　　 本文的主要工作包括:首先，设计与实现了一个通过公共视频点播平台采集视频流行度相关数据的采集平台，其主要采用了周期轮询视频网站开发API接口来获取采集数据的方法。在预处理环节，对采集到的数据进行去周期化处理。其次，对经过预处理的数据，应用了回归分析方法通过MatLab工具来分析视频的流行度趋势，并对单个视频和某一类视频总体的流行度趋势进行了回归分析与预测的实验。