已有的面向地理文本信息的Skyline查询主要处理的是查询点和数据点属性值保持不变的情况。然而随着移动终端等技术的快速发展,对面向地理文本信息的连续Skyline查询展开研究已经显得越来越迫切。面向地理文本信息的连续Skyline查询处理的是查询过程中查询点和数据点的属性值发生变化的情况。论文研究了面向地理文本信息的连续Skyline查询处理技术。在查询点连续运动以及数据点关键词集合发生变化的情况下,实现对Skyline结果集合的更新和维护。其中论文工作如下所示:(1)研究了用于组织和存储地理文本信息的混合空间索引。论文首先结合了R*树的构造思想,提出了基于数据点空间位置的插入算法,通过将数据点插入到索引中构造一棵类多叉树结构,然后基于该结构,为每一个叶子节点构造倒排文件用于存储数据点的关键词文本信息,从而构造IMR*-T索引树。IMR*-T索引树利用自身的结构特点有效的降低了存储代价,并提升了对数据集的裁剪效率,以此达到高效存储地理文本数据集的目的。(2)研究了基于IMR*-T索引树的连续地理文本Skyline查询处理技术。首先,论文提出了IMR*-T-SQ算法,该算法通过遍历IMR*-T索引树并结合Branch and Bound策略计算初始时刻的Skyline结果集合;然后仅针对查询点匀速直线运动的情况,用时间t的二次函数去模拟数据点与查询点之间空间距离的变化规律,基于该变化规律提出了对Skyline结果集合进行连续维护的CSQ_MOV算法,与此同时记录文本关键词集合发生变化的数据点;最后当用户发起下一次查询时,基于上述连续维护的Skyline结果集合和关键词发生变化的数据集合,提出了EKSC算法去高效的计算当前查询时刻的Skyline结果。并通过进一步的实验表明,论文提出的面向地理文本信息的连续Skyline查询处理技术效率较高。