空间视角下21世纪俄罗斯爱国主义教育研究

来源 :上海外国语大学 | 被引量 : 1次 | 上传用户:ziquan33071033
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
20世纪90年代,俄罗斯经历了激烈的政治制度转轨,激进的经济改革失败,社会陷入剧烈动荡和混乱。颓靡的社会精神状态严重影响了国家发展和安全,俄罗斯迫切地需要找到一种价值观来恢复民族向上的精神面貌。在21世纪即将到来的时刻,普京提出了以“爱国主义”为第一要义的“俄罗斯新思想”,并以此指导21世纪俄罗斯爱国主义教育的展开。本文主要运用文献分析法和归纳总结法研究21世纪俄罗斯爱国主义教育空间的构建情况,总结对我国爱国主义教育的借鉴意义。本文主要由三章组成:第一章解读空间概念,梳理空间观念的学术沿革,确认了空间具有社会属性、时间属性、秩序属性三个基本属性,同时明确了空间的三个维度,即空间实践、空间的表征、表征性的空间。并以此为依据,将俄罗斯爱国主义教育空间划分为实践活动空间、精神观念空间和实际生活空间三个部分。第二章以具体案例为证,分析了实体空间和虚拟空间中的爱国主义教育实践活动内容,提炼精神空间中的观念要素,描摹俄罗斯当局希望构建的精神观念空间特征,即重拾以东正教文化为核心的民族传统、增强以国家观念为前提的公民认同、恢复以军事历史为支撑的强国意识。第三章基于前两章的内容,总结俄罗斯爱国主义教育空间建构的有效成果,如形成跨空间协作、加深爱国情感理解、重聚社会凝聚力,并分析如何利用其经验教训为我国的爱国主义教育建设提供借鉴。
其他文献
近年来,国内外无人机相关研究越来越多,随之而来的是无人机特点越来越鲜明、种类越来越繁多,导致不同无人机在质量、尺寸、速度、飞行高度和航程等多方面都有一定差异,为无人机关键点检测带来了困难。随着越来越多的学者开始关注深度学习和卷积神经网络,基于深度学习的关键点检测研究也越来越多。关键点检测作为计算机视觉领域中具有一定难度的课题,不仅需要关注物体本身姿态的多样性,从多视角多维度研究关键点,还需要考虑光
学位
互联网的快速发展和广泛普及促进信息获取的快捷性,通过人机问答方式获取有效信息成为发展趋势。中医药是中国人民长期与疾病斗争知识和经验总结,对中国人民的医疗保健发挥着至关重要的作用。目前,大量中医药领域知识存在于非结构化的医案文本中,无法得到有效利用;医师在学习现有的诊疗经验时,只能通过分析医案暗语获取诊疗思路,无法精准获取对应的诊疗知识。针对上述问题,本文通过知识图谱将中医药领域多种知识源进行整合和
学位
随着我国综合国力和国际影响力的进一步提高,中国已经逐渐站到了国际舞台的中央,比以往更加需要对外传播自己的声音、讲述自己的故事,从而让世界更好地了解中国,因而国家形象的塑造与传播,具有重要战略性意义。中国的政治历来是外界关注的一个焦点,政府通过政治文献和言辞来阐明政策,表达政治立场和观点,从各个维度展现国家形象。中国政治术语更是具有特定形式、特定含义并富有中国特色的概念和表述,其翻译的质量影响中国观
学位
“大思政课”概念的提出对高校的育人理念、育人视野和育人格局提出新要求。为推进“思政小课堂”与“社会大课堂”的深入融合,对辽宁地区1~9年级430名儿童的饮食营养安全认知及行为现况进行问卷调查。根据问卷结果,分析“食育”的社会需求和必要性,以及“食育”作为切入点,对食品专业大学生开展“大思政课”的可行性及建议措施。
期刊
我国铁路运输被视为国民经济大动脉,如今随着极端天气频发,铁路区域泥石流灾害的发生频率也随之上升,给我国的铁路运输造成了更大的经济损失,因此针对铁路区域的泥石流灾害预警越发重要。论文在研究泥石流形成机理的基础上,突破以传统监测设备,降雨信息为主的泥石流预警模型,开展了基于大数据分析与挖掘的铁路区域泥石流灾害预警模型研究工作,并形成了以下成果:1.创新性地引入In SAR技术来监测铁路区域的地表形变,
学位
<正>分布式光伏的接入改变了配电网原来的单电源、辐射状的结构,必然引起配电网馈线中潮流发生变化,进而影响电压分布。并网点光伏系统有功、无功出力分析如下。并网光伏系统与电网连接处的戴维南等效电路如图1所示。图1中,Zg为电网侧等效阻抗,光伏系统可向电网注入有功功率和无功功率。
期刊
自2020年年初以来,新冠病毒大规模爆发,并迅速在整个世界蔓延。拉丁美洲地区成为继亚洲和欧洲国家之后的新“震中”。墨西哥作为拉美确诊病例最多的国家之一,该国的经济遭受到巨大的打击。与此同时,疫情之下的墨西哥企业也面临着各种各样的问题:公司无法正常开工复产、运营资金短缺、对内外贸易额骤减、失业率上升等。为保证国内企业的恢复与发展,墨西哥联邦政府及州政府纷纷出台了相关的企业扶持政策加以应对。本文从政策
学位
报纸
报纸
mi RNA通过负调控基因表达影响疾病,因此mi RNA与疾病间存在潜在关联。计算模型是预测mi RNA与疾病关联的重要途径,可降低mi RNA与疾病关联分析成本。现有方法只关注于预测二元关联且难以捕获高阶拓扑特征,如何提高预测效果,并进一步对关联类型进行预测,对后续mi RNA与疾病预测研究至关重要。论文以mi RNA与疾病关联为研究对象,从相似度网络重构、mi RNA与疾病关联预测、mi RN
学位