【摘 要】
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近年来,对互联网金融企业效率及其影响因素的研究逐渐变成了对金融机构业绩评价的新领域。基于传统财务指标的评价已经渐渐地被取代,取而代之是用效率去评价。本文基于互联网
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近年来,对互联网金融企业效率及其影响因素的研究逐渐变成了对金融机构业绩评价的新领域。基于传统财务指标的评价已经渐渐地被取代,取而代之是用效率去评价。本文基于互联网金融服务型企业,首先陈述了互联网金融服务型企业的效率研究方法和理论模型,并运用随机前沿分析方法(SFA)测度中国13家上市的互联网金融服务型企业的效率值。在实证结果的基础上,本文重点以互联网金融服务型企业自身情况为出发点,研究了互联网金融服务型企业的效率及其影响因素。通过浏览和梳理相关文献,本文归纳了两种效率研究方法,即随机前沿分析方法(SFA)和数据包络分析方法(DEA),并总结了随机前沿分析方法(SFA)相对于数据包络分析方法(DEA)具有的优点,并且选用了SFA理论模型分别去测度13家互联网金融服务型企业2010-2014年的效率值。模型结果显示中国互联网金融服务型的效率整体水平呈上升趋势,不同企业之间的效率差异较大,效率水平在不断发展中出现了较大差异。根据互联网金融服务型企业效率值的实证结果,本文从互联网金融服务型企业的盈利能力、创新能力和净资产3个方面分析互联网金融服务型企业效率的影响因素。本文发现互联网金融服务型企业的创新能力和盈利对互联网金融服务型企业的效率有正面的促进作用,其中创新能力影响最大,其次是经营能力。
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