城市轨道交通车站应急疏散研究

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城市轨道交通以其占地少、运量大、绿色环保的优点成为全球各城市缓解道路交通拥堵的重要手段,客流量和规模不断扩大。车站作为城市轨道交通中乘客集散和乘降的重要区域,客流密度大,流线复杂,存在很大安全隐患。发生突发事件时,将站内人员安全、迅速地疏散至安全区域是车站运营组织工作的重要内容,如何根据车站物理设备情况及突发事件属性制定合理的疏散策略对于保障乘客生命安全具有重要意义。本文以车站设施划分和站内行人的运动规律分析为基础,根据突发事件位置不同,进行车站应急疏散模型的建立,对城市轨道交通车站应急疏散的以下几个重点问题进行了研究。首先,论文给出城市轨道交通车站应急疏散问题的定义,阐明了应急疏散的应用场景及其特点,体现了应急疏散方案制定的紧迫性和必要性;对车站设施进行布局分析并依据其在疏散中的特点分类;对比分析了中美两国的车站应急疏散标准并进行评价。其次,以应急疏散条件下的站内行人为研究对象,分析了行人安全行为的影响因素及反应机制,从宏观和微观两个方面总结了行人运动的规律及特点,提出了车站设施服务水平和疏散能力的计算方法。再次,以突发事件发生位置为切入点建立车站应急疏散模型,将车站区域分为四类区域,从疏散人员构成、安全位置确定及设施设备运行状态三个方面界定了应急疏散策略;以车站行人网络搭建为基础,借鉴Dijkstra算法和分支搜索方法提出了有效疏散路径搜索算法;根据路径搜索的结果,提出了考虑路径疏散时间和设施通过能力的客流分配方法;以火灾为例分析突发事件发展进程,提出了疏散时间的计算方法;阐述了引导点的选取原则,总结了常用引导方法。最后,以北京地铁复兴门站为例,利用现场调研获取的数据,拟合行人运动规律曲线,确定走行网络各边的属性;设置不同的突发事件情景,搜索有效疏散路径,生成应急疏散方案并计算总体疏散时间;利用基于社会力模型的AnyLogic软件对不同的疏散方案进行仿真,将仿真结果与计算结果进行对比,验证模型的准确性。
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