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许昌市 为养老服务多元化发展布局
【出 处】
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中国社会报
【发表日期】
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2020年01期
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在新课程改革不断发展下，学科核心素养及能力教育在各级课堂中已经成为首要的教学任务。在此背景下，高中生物学教师要积极和新课程改革接轨，借助深度学习策略，让学生的学习真正发生，在深度思考、探究中更加深刻地掌握、运用生物学知识，并有力促进学生高阶思维的形成，为学生今后的长远发展奠基。立足深度学习的内涵及原则，提出了基于发展学生生物学学科能力的深度学习路径。
交通流预测在路径引导、交通管控和交通信息服务等方面具有重要意义，已成为近年来的研究热点。为应对不同日期、道路情况和天气情况对交通流波动产生的影响，提出了一种基于时间聚类的交通流量预测模型TC-ConvLSTM。从微波检测器收集原始流量数据，清洗数据，去除异常点，使用K-shape聚类方法对交通流量进行时间聚类，并针对不同的簇使用卷积长短时记忆神经网络预测交通流量。与其他深度学习方法的对比实验表明：
深度学习可以促进学生对知识的理解，将新知识进行深度加工，使其与原有知识融合，并应用到新的语境中以解决学习中的问题。深度学习视角下的大学英语视听说智慧课堂教学模式，重视知识个性化差异，完善知识体系，培养学生的深度学习能力和创新思维。文章以深度学习为视角，梳理深度学习理论现状，建构智慧课堂新模式，以期为大学英语教学模式改革提供新的思路和方向。
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