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调整关键变量增强基本养老保险制度可持续性
【出 处】
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中国经济时报
【发表日期】
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2016年09期
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水平集算法以其良好的拓扑性和稳定性，在医学图像分割领域得到了广泛的应用。传统水平集算法需要不断的进行重新初始化，大大增加了计算量。变分水平集模型将距离约束信息加入到水平集能量泛函中，解决了需要不断重新初始化的问题。可变区域拟合模型（RSF模型）加入了局部二元拟合能量项，增强了对灰度不均匀图像的分割效果。但水平集算法对初始化方案和控制参数仍具有较强的依赖性。为此，本文进行了以下研究工作: 1)研究
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