【摘 要】
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[目的/意义]技术创新机会识别能够帮助企业更好地实现技术布局战略,从而抢占技术制高点以形成科技创新的非对称优势。[方法/过程]文章提出了一种基于生成式拓扑映射(The Generative Topographic Mapping, GTM)的技术创新机会识别方法。结合深度学习、机器学习等方法从SCI论文及德温特专利数据入手进行技术创新机会识别。首先构建基于Bert-LSTM文本分类模型,实现对论文
【机 构】
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上海大学管理学院,上海 200444
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[目的/意义]技术创新机会识别能够帮助企业更好地实现技术布局战略,从而抢占技术制高点以形成科技创新的非对称优势。[方法/过程]文章提出了一种基于生成式拓扑映射(The Generative Topographic Mapping, GTM)的技术创新机会识别方法。结合深度学习、机器学习等方法从SCI论文及德温特专利数据入手进行技术创新机会识别。首先构建基于Bert-LSTM文本分类模型,实现对论文及专利数据的主题识别;然后运用自然语言处理(Natural Language Processing, N
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