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当某个粒子与最优粒子很接近时，其飞行速度将趋于零，这是粒子群优化算法容易陷入局部极小的主要原因．为此，提出一种弹性粒子群优化算法．算法中，粒子速度不依赖其与最优粒子之间距离的大小，而仅依赖于其方向信息，并采用一种自适应策略弹性地修正粒子速度的幅值．将弹性粒子群优化算法应用于几种典型测试函数的优化，数值仿真结果表明，弹性粒子群优化算法能有效地找出全局最优点．