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增广拉格朗日乘子方法（Augmented Lagrange multiplier method）是拉格朗日乘子方法（Lagrange multiplier method）的推广，它是一种序列无约束的最小化技术，包括内点法和外点法，内点法适用于仅有不等式约束的情形，其主要思想是对违背可行性的约束给予一个惩罚。传统的做法是：对所有约束以相同的罚因子，自适应调整Lagrange乘子。提出了一种非均匀惩罚的自适应更新罚因子的方法，即根据近似解对约束违反的严重程度施行不同惩罚的新方法。算例表明，本方法是有效的。