罚因子相关论文
约束优化问题在金融、网络与运输、数字集成设计、图像处理等诸多领域应用十分广泛,具有重要的理论研究意义和实用价值.针对不等式......
首先全面总结了无网格方法的研究历史和进展,简要的介绍了几种主要的无网格方法,重点对局部Petrov—Galerkin方法国内外的研究进展......
提出一类信赖域新算法用于求解等式约束的非线性优化问题,在构造增广拉格朗日函数的基础上,提出了信赖域子问题的求解公式,研究了......
研究了以转移概率矩阵评价教学效果的两种方法:Markov链模型和罚因子法;特别是在第二种方法中,通过一个非常简单的"罚因子",可以迅......
在本文中,首先对无网格方法的基本思想,基本原理,以及发展现状做了概括性的介绍;然后,结合Winkler地基模型,将无单元Galerkin法应......
针对时间最短控制问题的求解，单纯地使用罚函数策略求解存在诸多不便，为此提出分级优化的策略，并结合罚函数策略实施。首先在某个终端......
【摘要】本文讨论了求解非线性最优化问题的乘子罚函数方法，有效避免了一般罚函数方法中罚因子无限增大所带来的数值病态问题. ......
增广拉格朗日乘子方法（Augmented Lagrange multiplier method）是拉格朗日乘子方法（Lagrange multiplier method）的推广，它是一种序列无......
随着移动互联网的普及，基于DASH的流媒体传输协议的应用越来越广泛。如何在带宽波动较大的移动互联网环境中保证用户实现流媒体的流......
完善了 Kamiya提出的弹性接触边界元分离解法 [1,2 ] ,并给出另一最佳罚因子加快了接触迭代的过程 ,为采用计算机并行处理法减少计......
对约束优化问题,为了避免罚因子和等式约束转化为不等式约束时引入的约束容忍度参数所带来的不便,本文在基本教与学优化(Teaching-......
本文提出一个求解不等式约束优化问题的基于指数型增广Lagrange函数的信赖域方法.基于指数型增广Lagrange函数,将传统的增广Lagran......
许多工程应用诸如信号处理,模式识别,最优控制等都可以抽象为优化问题,而且其中大部分为非线性优化问题。由于传统的拉格朗日神经......
交替方向法中的罚因子一般取为一个数列,给出了求解带线性约束的变分不等式的一种交替方向法,即罚因子取为正定对称矩阵序列,证明......
近年来有限元方法应用于模拟加工成型过程的研究取得了较大的发展.稳态化混合有限元法由于避免了伽辽金有限元方法存在的问题,引起......
广义Lagrange乘子法是解决约束优化的问题的一种重要方法,基于BFGS算法,利用MATLAB工具,研究了初始点的选取、罚因子的改变及罚因......
基于向量式有限元平面梁单元基本理论，模拟霍普金森实验装置与碰撞过程，利用Matlab软件编制基本程序，模拟不同罚因子取值下，杆中应力波......
与传统优化算法相比,智能优化算法原理简单,可操作性强,能够解决复杂优化问题,因此在求解优化问题时发挥着不可替代的作用。无数的......
基于非线性约束优化问题,讨论了外罚函数法与广义Lagrange乘子法,并通过MATLAB编程实现了两种算法。实验表明：（1）广义Lagrange乘子法......
该文讨论了不同刚度组合结构有限元罚单元罚因子的选取，提出了罚因子选取的一般原则．在实例中，提出了罚单元的误差估计式及罚因子的取......
对于船舶总体设计而言，它涉及到建造经济性、浮性、稳性、快速性、操纵性、工艺等，是一项设计周期长、涵盖范围广的复杂系统工程设计......
