【摘 要】
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基于神经网络的区域人脸检测方法已经取得了一定的成功。本文提出了一种基于卷积神经网络的区域人脸检测方法,我们称之为Face R-FCN。它比基于Face R-CNN的人脸检测方法准确率更高,效率更快。该方法采用卷积残差网络作为主体,通过对目标区域进行平均池化操作、多尺度训练和测试以及在线示例挖掘策略来提高检测精度。用比较流行的人脸数据库FDDB对网络模型进行训练,取得了比现有技术更好的性能。
【机 构】
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山西水利职业技术学院信息工程系 山西 044000
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基于神经网络的区域人脸检测方法已经取得了一定的成功。本文提出了一种基于卷积神经网络的区域人脸检测方法,我们称之为Face R-FCN。它比基于Face R-CNN的人脸检测方法准确率更高,效率更快。该方法采用卷积残差网络作为主体,通过对目标区域进行平均池化操作、多尺度训练和测试以及在线示例挖掘策略来提高检测精度。用比较流行的人脸数据库FDDB对网络模型进行训练,取得了比现有技术更好的性能。
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