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针对遗传算法在求解最优化集装问题时收敛速度慢，易陷入局部最优的不足，对标准遗传算法进行了改进，将交叉概率和变异概率进行自适应调节，再结合移民策略，提出了可自适应调节参数的改进遗传算法，并把该算法应用于弹药集装问题之中．实验结果表明其能够提高装箱的利用率。
改进型遗传算法在弹药集装中的应用研究
【摘 要】
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针对遗传算法在求解最优化集装问题时收敛速度慢，易陷入局部最优的不足，对标准遗传算法进行了改进，将交叉概率和变异概率进行自适应调节，再结合移民策略，提出了可自适应调节参数的
【机 构】
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军械工程学院
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2007年02X期
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