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期刊论文
基于SVM的图像分类研究
基于SVM的图像分类研究
来源 :计算机与数字工程 | 被引量 : 32次 | 上传用户:xiazaisun
【摘 要】
:
图像分类技术有着重要的应用前景,而且对于基于内容的图像检索的发展会有积极的推动作用。多类图像分类是图像分类中的难点,对基于SVM的多类图像分类方法进行了研究,提出在二类支持向量机的基础上构造多类分类器的方法,实验结果证明和传统方法相比,分类准确率有了较大的提高。
【作 者】
:
王陈飞
肖诗斌
【机 构】
:
北京机械工业学院,北京信息工程学院
【出 处】
:
计算机与数字工程
【发表日期】
:
2006年08期
【关键词】
:
图像分类
基于内容的图像检索
支持向量机
image classification
content - based image retrieval
supp
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图像分类技术有着重要的应用前景,而且对于基于内容的图像检索的发展会有积极的推动作用。多类图像分类是图像分类中的难点,对基于SVM的多类图像分类方法进行了研究,提出在二类支持向量机的基础上构造多类分类器的方法,实验结果证明和传统方法相比,分类准确率有了较大的提高。
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