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摘 要：以都江堰市的旅游需求为研究预测对象，通过对都江堰市旅游现状和影响都江堰市旅游需求因素的分析，运用GM（1，1）筛选出较为重要的因素并且预测其发展趋势，根据其发展趋势再运用灰色—多元线性回归模型预测出都江堰市短期内的旅游人数的预测值。并根据预测的结果，结合都江堰市的实际情况，提出具有发展性的建议，便于都江堰市政府更好地了解预测都江堰旅游业的发展状况，科学地发展都江堰市的旅游业。
关键词：旅游需求；GM（1，1）；都江堰市；多元线性回归模型
中图分类号：F590 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2014）33-0267-05
随着全球经济的快速发展，旅游业在城市经济发展中的产业地位、经济作用逐步增强，旅游业对城市经济的拉动性、社会就业的带动力、以及对文化与环境的促进作用日益显现。近几年来，都江堰作为成都重点打造的核心发展区域之一，都江堰市政府也积极发展旅游战略，把旅游业作为经济重点培育。旅游业已成为都江堰市发展势头最强劲和规模最大的产业之一。所以针对都江堰的旅游做出一次有益的旅游需求预测是很有必要的。然而都江堰市旅游业仍然存在一些突出问题，如全球营销网络尚未健全，旅游管理体制落后于发展的需要，旅游基础设施建设水平尚待提高，旅游服务质量不能适应市场需求，还未充分发挥国际旅游城市的枢纽与国际旅游文化中心的作用。将用灰色与回归模型对都江堰的旅游需求进行预测，为都江堰市政府对旅游业作决策提供依据。
一、都江堰市旅游需求影响因素分析
旅游需求受很多因素的影响，例如气候、人文、旅游资源、环境等。在预测中，多种因素都会影响到旅游需求预测结果，但是各种因素的影响大小不一样。根据各种因素的影响程度对影响因素进行了筛选，并且这些因素都是能够量化的（见下页表1）。
因为所选的因子指标的量纲指标不完全一致，为了避免受到评价指标量纲和数量级的影响，所以需要进行标准化处理，即将各种不同度量的指标转化为同度量的指标，使各指标具有可比性。为了消除不同量纲数据之间的差异，我们对原始数据进行标准化处理，即
根据以上分析，灰色—回归模型比单纯的灰色模型要精确很多。图1为误差对比分析图。
四、预测结果与对策建议
（一）预测结果
根据以上的预测数据可以得出未来三年的预测值。因为旅游需求受很多因素的影响，并且每个因素关系复杂又容易多变，所以只是对给出的数据做出近三年的旅游人数预测值。预测值为：
（二）对策与建议
1.加强对历史数据的统计
建议都江堰市统计局能够加强对历史数据的统计。对比于成都统计局都江堰的数据没有很好的统一在一起。每一年的数据只能从旅游统计公报得出，并且都是文字性的形式。
2.大力发展农业
都江堰的旅游需求也与农业有很大的关系。应该大力发展农业，丰富农副产品，增加绿化面积，让游客们在都江堰的饮食消费需求上得到满足。
3.控制消费水平
倡导都江堰政府控制消费情况，不能有过高太高消费物价。只有保持合理的消费水平，旅游者才会觉得物有所值，才会愿意再次消费。
4.修建不同档次的宾馆
都江堰的餐饮业和宾馆现在还未达到一个饱和状态，对于餐饮业和宾馆对于旅游需求刺激很大。政府可以建设一些各个档次的宾馆，适合每个层次的旅游者。
参考文献：
[1] 刘思峰，党耀国，方志耕，谢乃明，等.灰色系统理论及其应用[M].北京：科学出版社，2010：62-96.
[2] 陈东彦，李冬梅，王树忠.数学建模[M].北京：科学出版社，2010：241-256.
[3] 赵西萍，等.旅游目的地国国际旅游需求预测方法综述[J].旅游学刊，1996，（6）：28-32.
[4] 张运来.中国国内旅游需求影响因素分析及趋势预测方法应用研究[EB/OL].中国学术期刊网优秀博硕士论文数据库，2002.
[5] 吴铀生.旅游需求发展趋势与西部旅游市场定位导向[J].西南民族学院学报：哲学社会科学版，2003，（4）：232-240.
[6] 殷英，胡光华，邱宇青.基于统计学习理论的云南旅游需求预测与分析[J].云南大学学报（自然科学版），2004，（S1）：23-26.
[7] 王惠文，孟洁.多元线性回归的预测建模方法[J].北京航空航天大学学报，2007，（4）：500-504.[责任编辑 王玉妹]
关键词：旅游需求；GM（1，1）；都江堰市；多元线性回归模型
中图分类号：F590 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2014）33-0267-05
随着全球经济的快速发展，旅游业在城市经济发展中的产业地位、经济作用逐步增强，旅游业对城市经济的拉动性、社会就业的带动力、以及对文化与环境的促进作用日益显现。近几年来，都江堰作为成都重点打造的核心发展区域之一，都江堰市政府也积极发展旅游战略，把旅游业作为经济重点培育。旅游业已成为都江堰市发展势头最强劲和规模最大的产业之一。所以针对都江堰的旅游做出一次有益的旅游需求预测是很有必要的。然而都江堰市旅游业仍然存在一些突出问题，如全球营销网络尚未健全，旅游管理体制落后于发展的需要，旅游基础设施建设水平尚待提高，旅游服务质量不能适应市场需求，还未充分发挥国际旅游城市的枢纽与国际旅游文化中心的作用。将用灰色与回归模型对都江堰的旅游需求进行预测，为都江堰市政府对旅游业作决策提供依据。
一、都江堰市旅游需求影响因素分析
旅游需求受很多因素的影响，例如气候、人文、旅游资源、环境等。在预测中，多种因素都会影响到旅游需求预测结果，但是各种因素的影响大小不一样。根据各种因素的影响程度对影响因素进行了筛选，并且这些因素都是能够量化的（见下页表1）。
因为所选的因子指标的量纲指标不完全一致，为了避免受到评价指标量纲和数量级的影响，所以需要进行标准化处理，即将各种不同度量的指标转化为同度量的指标，使各指标具有可比性。为了消除不同量纲数据之间的差异，我们对原始数据进行标准化处理，即
根据以上分析，灰色—回归模型比单纯的灰色模型要精确很多。图1为误差对比分析图。
四、预测结果与对策建议
（一）预测结果
根据以上的预测数据可以得出未来三年的预测值。因为旅游需求受很多因素的影响，并且每个因素关系复杂又容易多变，所以只是对给出的数据做出近三年的旅游人数预测值。预测值为：
（二）对策与建议
1.加强对历史数据的统计
建议都江堰市统计局能够加强对历史数据的统计。对比于成都统计局都江堰的数据没有很好的统一在一起。每一年的数据只能从旅游统计公报得出，并且都是文字性的形式。
2.大力发展农业
都江堰的旅游需求也与农业有很大的关系。应该大力发展农业，丰富农副产品，增加绿化面积，让游客们在都江堰的饮食消费需求上得到满足。
3.控制消费水平
倡导都江堰政府控制消费情况，不能有过高太高消费物价。只有保持合理的消费水平，旅游者才会觉得物有所值，才会愿意再次消费。
4.修建不同档次的宾馆
都江堰的餐饮业和宾馆现在还未达到一个饱和状态，对于餐饮业和宾馆对于旅游需求刺激很大。政府可以建设一些各个档次的宾馆，适合每个层次的旅游者。
参考文献：
[1] 刘思峰，党耀国，方志耕，谢乃明，等.灰色系统理论及其应用[M].北京：科学出版社，2010：62-96.
[2] 陈东彦，李冬梅，王树忠.数学建模[M].北京：科学出版社，2010：241-256.
[3] 赵西萍，等.旅游目的地国国际旅游需求预测方法综述[J].旅游学刊，1996，（6）：28-32.
[4] 张运来.中国国内旅游需求影响因素分析及趋势预测方法应用研究[EB/OL].中国学术期刊网优秀博硕士论文数据库，2002.
[5] 吴铀生.旅游需求发展趋势与西部旅游市场定位导向[J].西南民族学院学报：哲学社会科学版，2003，（4）：232-240.
[6] 殷英，胡光华，邱宇青.基于统计学习理论的云南旅游需求预测与分析[J].云南大学学报（自然科学版），2004，（S1）：23-26.
[7] 王惠文，孟洁.多元线性回归的预测建模方法[J].北京航空航天大学学报，2007，（4）：500-504.[责任编辑 王玉妹]