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采用小波变换进行图像分解,得到不同分辨率下的图像表示,进而构造多分辨率图像金字塔。然后讨论了利用小波变换进行消除噪声的方法,较好的去除了图像的噪声。最后,采用Kohonen神经网络进行图像聚类分割,该方法加快了聚类速度,提高了图像的聚类分割准确性。
基于小波分解与神经网络的图像分割方法
【摘 要】
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采用小波变换进行图像分解,得到不同分辨率下的图像表示,进而构造多分辨率图像金字塔。然后讨论了利用小波变换进行消除噪声的方法,较好的去除了图像的噪声。最后,采用Kohonen神经网络进行图像聚类分割,该方法加快了聚类速度,提高了图像的聚类分割准确性。
【机 构】
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天津大学电子与信息工程学院,天津大学电子与信息工程学院
【出 处】
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系统仿真学报
【发表日期】
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2005年04期
【基金项目】
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国家自然科学基金，重庆市自然科学基金
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