基于Sagas模型的改进事务工作流模型

来源 :计算机应用与软件 | 被引量 : 4次 | 上传用户:zhu872007990
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
Sagas模型要求所有子事务都要有对应的补偿子事务,任何子事务失败必须强制其它所有子事务失败,不能很好支持多事务多实例的并发执行。这三个缺陷使得Sagas模型至今不能运用到商业工作流系统中。针对Sagas模型的缺陷,提出一种改进的Sagas事务工作流模型,对子事务属性进行了分类并通过构造子事务间的关联关系使得可补偿子事务失败时无需强制所有子事务失败;引入补偿服务完善了工作流模型的语义;给出了基于事务实例锁集和后继子事务类型集的多事务多实例并发运行算法。该模型解决了Sagas模型存在的问题。
其他文献
测定了98.66kPa、53.33kPa压力下,乙苯(1)—异丙苯(2)体系的两组恒压汽液相平衡数据,用Wilson、NRTE方程进行关联,得出方程的最佳配偶参数,用该最佳配偶参数计算的汽液平衡(
针对传统的基于概率论与数理统计的可靠性理论无法评估单个或者小样本设备可靠性的问题,在比例故障率模型的基础上,综合利用希尔伯特熵等多维特征,考虑设备退化过程中时间尺
尿素在农业生产中用量很大,过量施用等不合理的施用方法将导致尿素利用率不高。为了提高尿素利用率,在尿素颗粒外增加了聚能网,为验证聚能网尿素在玉米上施用效果,并为其推广提供
据统计,我国目前有116家旧机动车交易中心,交易量列前五位的分别是:上海、北京、云南、河南、广东.成都市的私家车拥有量在全国排第三位,今年已上升为第二位,新车交易持续火
基于时序、频率等特性,系统调用序列已成为基于主机的入侵检测系统重要的数据源之一,然而,基于主机的入侵检测系统相当脆弱。提出利用虚拟机来健壮主机入侵检测的数据采集,并通过实验从虚拟机外部采集了系统调用序列号,从理论和试验的角度证明了该方法的正确性;同时还对虚拟环境占用CPU时间的百分比进行了分析,证明了该方法的可行性。
研制了以二氯甲烷为主原料的聚氨酯脱漆剂,并筛选出其中次溶剂、活化剂等的最佳配方。对该脱漆剂进行的金属腐蚀试验及在飞机维修厂进行的脱除旧漆膜现场小试及整机试验表明:
提出一种集成遗传神经网络的交通事件检测方法,以上下游的流量和占有率作为特征,RBF神经网络作为分类器进行交通事件的自动分类与检测。在RBF神经网络的训练过程中,采用遗传算法GA(Genetic Algorithm)对RBF神经网络的隐层中心值和宽度进行优化,用递推最小二乘法训练隐层和输出层之间的权值。为了提高神经网络的分类能力,采用Bagging算法,进行网络集成。通过Matlab仿真实验,证明该
在对区分能力大小研究的基础上建立了一个用于指导信息表的绝对属性约简的粗糙集模型,同时在对区分能力和分类能力二者关系深入研究的基础上提出了决策依赖区分精度新概念,该概念是用于指导决策表的、相对属性约简的一个新的判据。借助粗糙属性向量树提出了新的求全部属性约简的算法,通过理论分析说明了新算法的最坏时间复杂度低于经典的"基于差别矩阵求全部属性约简算法"以及它的改进算法。对比实验结果验证了该算法在运算效率
用2-(5-溴-2-吡啶偶氮)-5-二甲氨基酚(简称5-Br-DMPAP)分光光度法测定微量铂,并系统地研究了形成配合物的条件、组成和其它离子对测定铂的影响;建立了一种能简便、准确、灵敏