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RBF神经网络是仿生物神经建立的人工模式识别模型，它具有良好的泛化能力和分类能力；切片谱是对双相干谱算法的简化，同样可以用来定量描述振动信号的非线性相位耦合特征。本文结合双谱和RBF神经网络，以信号的切片谱作为故障特征量，以RBF神经网络作为分类器实现旋转机械故障诊断；最后对轴承故障进行仿真实验，结果表明，本方法能有效对轴承故障模式进行分类。