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大数据在财务管理中应用可以高效地进行财务数据的挖掘、清洗、识别和分析，更好地为公司决策提供支撑。因此，在高校财务管理中，需要培养学生财务管理大数据能力，促进学生的思维转型，提升职场竞争力。本文通过分析提炼Python技术在财务管理中的优势，并提出对应的将Python技术融入财务管理教学的路径，旨在为财务管理转型提供思路和方向。
一、引言
当今正处大数据时代，在财经领域具有海量的数据，对这些数据进行管理和分析，充分挖掘数据背后的商业价值对我们的财经人员提出了更高的要求。财经类学生也应在传统的理论学习的基础上，掌握数据建模、数据库技术、查询语言等数据管理工作。目前Python技术在各大领域已经广泛应用，它在财务数据挖掘和分析中作用明显，因此研究大数据，尤其是Python技术，在财务管理教学的应用具有重要意义。
二、Python技术在财务管理中的优势
Python技术具有较高的可读性、可移植性和合作程度高的特点，在财务数据挖掘和数据分析中作用明显，具体体现在以下几方面：
（一）数据挖掘灵活度高
Python属于开源語言，可以提供更为丰富的API和工具，它也可以基于其他的语言工具如C语言和C++等应用的基础上进行编写和扩充模块，同时兼容第三方数据库，因此Python在数据挖掘的时候展现更高的灵活性，可以广泛应用于财务数据的采集。
（二）数据分析高效快捷
在一般的财务分析案例中，Excel是较为常用的使用工具，Excel嵌套了很多模块和函数，如数据透视表、Vlookup、Sumif等，可以对财务报表、余额表以及一些业务数据进行处理和分析。在数据量较少且不复杂的情况下，在只要进行简单的逻辑运算时使用Excel完全可行。但是当数据庞大，需要更为复杂的计算分析时，例如多个表格的快速切换、聚合、分组、进行数据建模等，Excel则不能进行高效处理，这时使用Python的Pandas库进行更高阶的数据处理，优势明显，效果突出。
（三）数据分析可视化展现
一般来说，将财务分析结果以数字报告或者表格的形式展现，不能直观地展示数据的变化，使用图表展示更能使人抓住信息本质。而Python具有的图表可视化功能可以完全满足这一需求，形象生动地展现数据内核，为公司管理决策提供依据。目前市面上已存在一些可视化软件，如power BI和Tableau等商业智能分析软件，但它们的功能存在一些受限的场景，而Python在可视化方面具有功能强大的库，如Pyecharts和Matplotlib等，可以灵活地满足各种特殊处理需求。
（四）为企业业务与财务的融合提供支撑
随着企业的发展，传统的核算会计已经不能满足企业的经营发展，越来越多的企业要求实行业务与财务的融合，全方面地分析企业的各个生产经营环节，结合具体发展情况进行策略的优化，提升企业经营价值，强化风险预警。因此，企业在进行数据分析的时候，需要将业务数据和财务数据结合在一起进行综合分析，找出业务数据和财务数据变动的主要影响因素，最终得到业务发展的薄弱点，从而进行改善。业务和财务数据相对较为繁杂，内存较大，传统的Excel已经不能满足分析需求，这是就要求数据处理分析人员采用更高阶的Python技术进行数据的清洗、挖掘和分析，为企业经营决策提供依据。
三、Python技术融入财务管理教学的路径
（一）创新机制，将大数据纳入人才培养方案
为顺应大数据发展，培养具有大数据思维的财务管理人才，高校财务管理专业应创新体制机制，对财务管理教学目标和人才培养方案进行修订完善，注重培养学生的财务管理大数据能力。因此，相应的教学大纲和培养方案需要进行重构，剔除一些传统的非重点课程，增加数据库系统及应用、Python在财务大数据分析中的应用等计算机类课程，实习跨界融合。
（二）夯实硬件，建立财务大数据实训平台
目前，已有企业将财务大数据应用到实践中，并开发出对应的实训教学平台，例如浪潮软件科技有限公司，开发了大数据综合实践实训教学平台，将大数据应用到财务管理实训课程。随着互联网云技术的发展，大数据对高校财务管理学生提出了更高要求，因此高校应积引进搭建相应的财务大数据实训平台，让学生在平台上进行环境的搭建、算法设计并进行调试，结合相应的财务大数据信息，应用Python语言进行大数据的挖掘、清洗和分析，更好地进行投融资决策分析、财务报表分析、营运资金管理以及企业业务管理等。通过实训平台，学生能更好地理解财务管理与大数据的关系，在实践中转变思维模式，体验积累新的技能，为学生财务大数据能力培养提供有力支持。
（三）内外兼修，培养和引进财务和大数据复合型教师
教师作为教学的主体，掌握财务基础理论知识和大数据知识对人才的培养至关重要。目前具备财务和大数据复合型知识的教师相对较少，需要通过内部培养和外部引进的方式丰富教师资源。对于内部教师培养方面，定期指派教师参加大数据方面的培训，鼓励教师进企业或其他高校进修、交流和学习，推进教师的教学转型升级，提升大数据能力。对外方面，积极引进具有大数据和财务管理复合型知识的教师或者具有企业丰富实战经验的财务大数据人才，指导学生的理论实践教学，对于培养学生的财务管理大数据能力效果显著。
（四）多措并举，提升学生大数据学习动力
充分激发学生学习大数据的兴趣，是培养财务大数据人才的内核动力。在财务管理课程教学过程中，应嵌入数据库、Python语言等计算机课程，强调大数据在教学和未来职业的重要性，激发学生的学习兴趣，提高学生的主观能动性。同时，通过“线上+线下”混合式教学的方式，充分利用大数据教学平台，强化实践，让学生动起来，积极主动地参与到课程中，提升大数据学习效果。最后，积极鼓励学生参见学科竞赛，如“财务大数据应用能力竞赛”、“企业沙盘”等，参与竞赛的同学可以免修同类课程，调动学生的学习热情，以赛促教，以赛促学，提升学生的大数据分析运用能力和未来的就业竞争力。
四、结语
将大数据技术应用到财务管理教学中，培养学生的财务管理大数据能力，可以有效提升学生未来职场的竞争力。在教学过程，除了注重财务管理基础理论知识的讲授外，应积极将应用广泛、优势明显的Python技术融合到教学过程中，从机制设计、硬件能力提升、师资资源的丰富以及学生学习动能的强化等多方面，推动大数据技术与财务理论的深度融合，培养符合国家大数据战略目标的专业人才。
（作者单位：江西工业贸易职业技术学院）
一、引言
当今正处大数据时代，在财经领域具有海量的数据，对这些数据进行管理和分析，充分挖掘数据背后的商业价值对我们的财经人员提出了更高的要求。财经类学生也应在传统的理论学习的基础上，掌握数据建模、数据库技术、查询语言等数据管理工作。目前Python技术在各大领域已经广泛应用，它在财务数据挖掘和分析中作用明显，因此研究大数据，尤其是Python技术，在财务管理教学的应用具有重要意义。
二、Python技术在财务管理中的优势
Python技术具有较高的可读性、可移植性和合作程度高的特点，在财务数据挖掘和数据分析中作用明显，具体体现在以下几方面：
（一）数据挖掘灵活度高
Python属于开源語言，可以提供更为丰富的API和工具，它也可以基于其他的语言工具如C语言和C++等应用的基础上进行编写和扩充模块，同时兼容第三方数据库，因此Python在数据挖掘的时候展现更高的灵活性，可以广泛应用于财务数据的采集。
（二）数据分析高效快捷
在一般的财务分析案例中，Excel是较为常用的使用工具，Excel嵌套了很多模块和函数，如数据透视表、Vlookup、Sumif等，可以对财务报表、余额表以及一些业务数据进行处理和分析。在数据量较少且不复杂的情况下，在只要进行简单的逻辑运算时使用Excel完全可行。但是当数据庞大，需要更为复杂的计算分析时，例如多个表格的快速切换、聚合、分组、进行数据建模等，Excel则不能进行高效处理，这时使用Python的Pandas库进行更高阶的数据处理，优势明显，效果突出。
（三）数据分析可视化展现
一般来说，将财务分析结果以数字报告或者表格的形式展现，不能直观地展示数据的变化，使用图表展示更能使人抓住信息本质。而Python具有的图表可视化功能可以完全满足这一需求，形象生动地展现数据内核，为公司管理决策提供依据。目前市面上已存在一些可视化软件，如power BI和Tableau等商业智能分析软件，但它们的功能存在一些受限的场景，而Python在可视化方面具有功能强大的库，如Pyecharts和Matplotlib等，可以灵活地满足各种特殊处理需求。
（四）为企业业务与财务的融合提供支撑
随着企业的发展，传统的核算会计已经不能满足企业的经营发展，越来越多的企业要求实行业务与财务的融合，全方面地分析企业的各个生产经营环节，结合具体发展情况进行策略的优化，提升企业经营价值，强化风险预警。因此，企业在进行数据分析的时候，需要将业务数据和财务数据结合在一起进行综合分析，找出业务数据和财务数据变动的主要影响因素，最终得到业务发展的薄弱点，从而进行改善。业务和财务数据相对较为繁杂，内存较大，传统的Excel已经不能满足分析需求，这是就要求数据处理分析人员采用更高阶的Python技术进行数据的清洗、挖掘和分析，为企业经营决策提供依据。
三、Python技术融入财务管理教学的路径
（一）创新机制，将大数据纳入人才培养方案
为顺应大数据发展，培养具有大数据思维的财务管理人才，高校财务管理专业应创新体制机制，对财务管理教学目标和人才培养方案进行修订完善，注重培养学生的财务管理大数据能力。因此，相应的教学大纲和培养方案需要进行重构，剔除一些传统的非重点课程，增加数据库系统及应用、Python在财务大数据分析中的应用等计算机类课程，实习跨界融合。
（二）夯实硬件，建立财务大数据实训平台
目前，已有企业将财务大数据应用到实践中，并开发出对应的实训教学平台，例如浪潮软件科技有限公司，开发了大数据综合实践实训教学平台，将大数据应用到财务管理实训课程。随着互联网云技术的发展，大数据对高校财务管理学生提出了更高要求，因此高校应积引进搭建相应的财务大数据实训平台，让学生在平台上进行环境的搭建、算法设计并进行调试，结合相应的财务大数据信息，应用Python语言进行大数据的挖掘、清洗和分析，更好地进行投融资决策分析、财务报表分析、营运资金管理以及企业业务管理等。通过实训平台，学生能更好地理解财务管理与大数据的关系，在实践中转变思维模式，体验积累新的技能，为学生财务大数据能力培养提供有力支持。
（三）内外兼修，培养和引进财务和大数据复合型教师
教师作为教学的主体，掌握财务基础理论知识和大数据知识对人才的培养至关重要。目前具备财务和大数据复合型知识的教师相对较少，需要通过内部培养和外部引进的方式丰富教师资源。对于内部教师培养方面，定期指派教师参加大数据方面的培训，鼓励教师进企业或其他高校进修、交流和学习，推进教师的教学转型升级，提升大数据能力。对外方面，积极引进具有大数据和财务管理复合型知识的教师或者具有企业丰富实战经验的财务大数据人才，指导学生的理论实践教学，对于培养学生的财务管理大数据能力效果显著。
（四）多措并举，提升学生大数据学习动力
充分激发学生学习大数据的兴趣，是培养财务大数据人才的内核动力。在财务管理课程教学过程中，应嵌入数据库、Python语言等计算机课程，强调大数据在教学和未来职业的重要性，激发学生的学习兴趣，提高学生的主观能动性。同时，通过“线上+线下”混合式教学的方式，充分利用大数据教学平台，强化实践，让学生动起来，积极主动地参与到课程中，提升大数据学习效果。最后，积极鼓励学生参见学科竞赛，如“财务大数据应用能力竞赛”、“企业沙盘”等，参与竞赛的同学可以免修同类课程，调动学生的学习热情，以赛促教，以赛促学，提升学生的大数据分析运用能力和未来的就业竞争力。
四、结语
将大数据技术应用到财务管理教学中，培养学生的财务管理大数据能力，可以有效提升学生未来职场的竞争力。在教学过程，除了注重财务管理基础理论知识的讲授外，应积极将应用广泛、优势明显的Python技术融合到教学过程中，从机制设计、硬件能力提升、师资资源的丰富以及学生学习动能的强化等多方面，推动大数据技术与财务理论的深度融合，培养符合国家大数据战略目标的专业人才。
（作者单位：江西工业贸易职业技术学院）