为研究不同背景下不同正则化参数方法在船舶辐射噪声评估中的适用性,降低辐射噪声计算误差,介绍了基于工况传递路径分析(OTPA)的船舶辐射噪声计算方法,讨论了奇异值分解(SVD)法、基于L-curve和广义交叉验证(GCV)的Tikhonov正则化方法在辐射噪声传递函数求解问题上的适用性,并进一步提出基于准最优(Q-O)判别准则的Tikhonov法。千岛湖舱段模型水下声辐射试验结果表明:在不同环境下,SVD方法性能最差;在正常环境下,L-curve、GCV和Q-O准则方法性能基本相同;随着背景噪声水平的升高,
基于广义多项式混沌(gPC)理论和汽车系统动力学,建立了考虑电机参振的不确定参数电动汽车的平顺性分析模型,并与蒙特卡洛法对比,验证了模型的正确性。以某型电动乘用车为例,分别在整车和电机总成两类参数不确定(10%~30%变异系数)条件下,计算了汽车以10~60 km/h车速通过脉冲型路面时的平顺性指标和电机振动响应的均值、方差、变异系数、概率密度和分布以及超限概率等统计指标,分析了不同变异系数下两类参数不确定对各自振动响应的影响程度和规律。结果表明:gPC理论能快速给出参数不确定对各统计指标的影响程度和规律
Mg
3Sb
2化合物具有良好的热电性能和成本优势,受到研究者的广泛关注。由于Mg元素具有很高的饱和蒸汽压和化学反应活性,因此Mg
3Sb
2在合成过程中含量难以精确控制。本研究利用固相反应/球磨结合放电等离子体烧结制备了不同Mg含量的Mg
3(1+z)Sb
2(z=0,0.02,0.04,0.06和0.08)样品,通过物相结构分析和热电性能测试,研究了Mg含量对Mg
3
为解决岩巷掘进机动载荷识别困难问题,提出了一种基于经验小波变换(EWT)和相关性阈值去噪相结合的掘进机截割头振动信号特征量提取方法。不同岩壁硬度下的掘进机截割头振动信号经过EWT处理变为若干个分量信号;利用相关性阈值去噪对振动信号各个分量进行去噪处理;计算不同岩壁硬度下各分量与原始信号的相关性,根据选定阈值提取包含振动信息较多的分量,构建振动信号特征矢量,从而实现掘进机截割头振动信号的特征量提取。通过仿真试验表明,EWT能够有效提取不同岩壁硬度下掘进机截割头振动信号的特征量,且其性能优于奇异值分解特征量提
基于福建宁德地区500 kV输电杆塔离地15 m,27 m,53 m,67 m,和82 m高度处台风“Soulik”实测数据,研究了平均风速、湍流度和阵风因子在垂直高度范围内的变化规律。结果表明:当风速小于12 m/s时,粗糙度指数随平均风速的增大而减小;当风速超过12 m/s时,粗糙度指数随平均风速变化较小。摩擦速度随平均风速的增大而增大,并且随着高度的增大其数据离散度也不断增大。用公式计算出近地边界层高度随平均风速的变化规律不明显,实测数据平均值为2007.89 m,远高于我国规范规定B类地貌下大气边
为探究元胞自动机(cellular automata,CA)方法在求解声学问题中的适用性,结合CA原理与声波方程导出一维平面波场CA的局部演化规则,构建出一维声学CA模型,并计算不同边界条件下声管内的声压分布,同时对比解析解验证模型的正确性;以球坐标下的声波方程为基础,推导出脉动球源Y函数的CA局部演化规则,进而建立二维声学CA模型;利用该模型探讨脉动球源声辐射规律,并将分析结果与解析解进行对比。结果表明:所建立的声学CA模型能准确模拟平面波场与球面波场声辐射规律,且结果与解析解吻合程度高;该CA模型可避
为明确高强钢材焊接接头的超低周疲劳特性,进行了Q460高强钢母材、焊缝、热影响区钢材及T形全熔透对接焊接接头的超低周疲劳加载试验,基于试验结果校正了Q460高强钢材的随动-等向混合强化材性参数,识别了其循环微孔扩张模型(CVGM)微观断裂预测模型参数,在ABAQUS软件中建立Q460高强钢T形焊接接头的精细化三维有限元模型,采用CVGM模型准确预测了焊接接头循环荷载下的延性断裂行为,继而变化板厚、板件夹角和板件标准段长度针对接头断裂性能进行了参数分析。结果表明,往复荷载作用下,Q460高强T形对接接头失效
为研究地铁浮置板轨道(FST)钢弹簧隔振器的垂向动反力(DRF)的随机性特征,采用有限元法与虚拟激励法(PEM),建立了列车-浮置板轨道(T-FST)耦合系统垂向随机振动计算模型。采用多刚体动力学建立列车模型;采用有限元方法建立浮置板轨道有限元模型;基于等效Hertz线性轮轨接触关系建立列车-浮置板轨道耦合系统动力学方程。通过虚拟激励法将非平稳随机振动问题转化为确定性时间历程问题,推导了列车-浮置板轨道耦合时变系统随机振动计算模型。基于该模型,计算研究了钢弹簧隔振器垂向动反力的随机特征。研究表明:钢弹簧隔
High-efficiency electrochemical hydrogen evolution reaction (HER) offers a promising strategy to address energy and environmental crisis. Platinum is the most e
已有的研究表明电机系统在某些参数及工作条件下会出现的混沌振荡,是电机运行失稳的重要因素之一。因此研究电机系统混沌预测,为及早提出保护措施,确保电机系统稳定运行具有重要意义。提出一种基于储备池计算的机器学方法对永磁同步电机(PMSM)的混沌行为进行预测,研究结果表明一个训练好的神经网络,即使在电机系统数学模型未知的情况下,只依据状态变量的时间序列数据也能预测系统的混沌行为,并且只需要通过一个状态变量就能够实现受训神经网络与电机系统之间的混沌同步。此外,该方法对外界环境扰动具有鲁棒性。以永磁同步电动机为例,利