【摘 要】
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针对传统故障诊断技术的不足，提出一种基于Kohonen神经网络的故障诊断方法，其使用一种由邻域函数决定权重调整程度的改进SOM算法进行学习，避免基本SOM算法中调整权重前的邻域判
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针对传统故障诊断技术的不足，提出一种基于Kohonen神经网络的故障诊断方法，其使用一种由邻域函数决定权重调整程度的改进SOM算法进行学习，避免基本SOM算法中调整权重前的邻域判断过程，有利于提高网络的学习速度和自适应性．以齿轮故障诊断为例进行Matlab仿真实验，实验结果表明该方法不但可行，而且诊断速度快、准确率高．
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