【摘 要】
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图像配准技术在很多领域都应用广泛,如在医学图像分析、计算机视觉、遥感图像等。在仿射变换模型下,只需知道仿射变换参数即可对图像进行配准。为了准确快速地配准,论文在贝叶斯框架下,提出了一种基于粒子滤波和模拟退火法相结合的图像配准算法。首先通过观测模型得到参数的后验概率分布,利用粒子滤波逐步迭代并更新权值来逼近参数的真实值,再利用重构的概率分布模型获得准确的仿射变换参数,对图像进行配准。在粒子更新阶段利
【机 构】
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海军航空工程学院控制工程系,海军航空工程学院研究生管理大队
【基金项目】
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国家自然科学基金（编号：51005242）资助.
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图像配准技术在很多领域都应用广泛,如在医学图像分析、计算机视觉、遥感图像等。在仿射变换模型下,只需知道仿射变换参数即可对图像进行配准。为了准确快速地配准,论文在贝叶斯框架下,提出了一种基于粒子滤波和模拟退火法相结合的图像配准算法。首先通过观测模型得到参数的后验概率分布,利用粒子滤波逐步迭代并更新权值来逼近参数的真实值,再利用重构的概率分布模型获得准确的仿射变换参数,对图像进行配准。在粒子更新阶段利用模拟退火算法改进寻优过程,提高运算效率,使结果快速收敛。最后通过实验验证,该文方法易于实现,有较高的准
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