【摘 要】
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依据小波变换带通滤波特性和相关分析提出一种滚动轴承故障特征提取新方法。针对带通滤波器参数难以快速自适应选取的问题,提出利用局域均值分解（Local Mean Decomposition,LM
【机 构】
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重庆大学机械传动国家重点实验室,河南工业大学机电工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金（51375514,51275546）, 高等学校博士学科点专项科研基金（20130191130001）
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依据小波变换带通滤波特性和相关分析提出一种滚动轴承故障特征提取新方法。针对带通滤波器参数难以快速自适应选取的问题,提出利用局域均值分解（Local Mean Decomposition,LMD）所得乘积函数（Production Function,PF）的统计特征快速设定滤波器中心频率,通过分析滤波信号小波系数谱改进香农熵（Shannon熵）与滤波器带宽参数间的关系给出滤波器带宽参数优化策略。对仿真信号和内外圈故障轴承信号的分析结果表明,该方法能自适应优化小波滤波器参数,有效提取滚动轴承冲击性故障特征。
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