【摘 要】
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针对经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)过程中本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)上存在脉冲星信号与噪声混叠的问题,提出了一种基于局部峰度检验加窗
【机 构】
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西安理工大学自动化与信息工程学院,中国科学院西安光学精密机械研究所瞬态光学与光子技术国家重点实验室
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针对经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)过程中本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)上存在脉冲星信号与噪声混叠的问题,提出了一种基于局部峰度检验加窗的EMD消噪方法。首先,利用自相关和互相关来判断IMF的重构起点;其次,通过局部峰度检验方法来获取重构起点前两层IMF中信号脉冲部分的左、右端点,选用Turkey-Hanning窗滤掉脉冲外噪声;最后,利用自适应阈值方法进一步除噪,改善信号质量。实验结果表明,与其他5种方法相比,所提消噪方法可以有效抑制噪声,保留脉冲星信号细节信息,具有更高的消噪性能。
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