浅析无线传感网络路由与定位技术

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随着5G技术的不断普及与应用,更多的设备会接入到物联网中来,无线物联网必将成为驱动经济增长的新引擎.路由算法和定位技术会对无线传感网络性能产生很大的影响,文章提出通过节点距离位置关系对路由能量消耗进行分析,采用了多参数融合能效路由肯算法,为达到对节点位置进行准确定位,采用了指纹定位算法,可以有效解决网络拥塞问题,进一步提高能量效率,达到精准定位的目标.
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为提高文字图像识别结果与文字图像实际分类结果的相似度,引入卷积神经网络DL算法,开展对文字图像识别方法设计研究.通过构建卷积神经网络文字图像识别层级模型、基于DL算法的模型训练、文字图像识别结果分类,提出一种全新的识别方法.分析对比实验结果得出,设计方法的识别结果相似度更高,识别误差更小,可以实现对文字图像识别精度的提升.
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针对目前多数的行为识别算法都是视频分类和时序定位的问题.通过对双流网络结构进行改进,构建出一种3D单阶段的时空定位双流网络,实现对视频中人的行为进行分类,同时可以实时地对人在视频中位置进行准确定位.为了验证效果的有效性,通过使用Kinect2.0摄像头采集训练的视频数据集,并使用不同的网络进行对比,最终得出基于改进的双流网络的行为识别算法的准确率可以达到68.9%,召回率可以达到94.5%,resnext101网络结构得到结果的准确率为66.2%,召回率为94.1%,与resnext101对比,改进的网络
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