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随着互联网的高速发展,网络上出现了大量带有情感因素的文本,如用户在博客,电商平台,抖音等社交网络上发表的评论,这些评论包含大量的主观信息和价值信息。对这些文本的数据进行分类挖掘对于电子商务,舆情分析,信息的预测提供重要的数据保证。当前,文本情感分析已经成为自然语言处理、机器学习、人工智能、数据挖掘等多个领域研究的热点。