【摘 要】
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为解决光伏微电网中电弧故障检测问题,设计了一种EEMD-MITD-CNN联合的多特征融合故障检测方法。针对采集电流数据时可能因为设备等原因造成的噪声,提出了基于相关系数的EEMD
【基金项目】
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国家自然科学基金(61572032),国家级大学生创新创业训练计划项目(201810363016)
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为解决光伏微电网中电弧故障检测问题,设计了一种EEMD-MITD-CNN联合的多特征融合故障检测方法。针对采集电流数据时可能因为设备等原因造成的噪声,提出了基于相关系数的EEMD去噪法,对含有噪声的电流信号进行去噪并重构;针对传统ITD的缺点,提出了改进ITD的定义,将改进ITD与传统ITD进行对比,结果表明改进ITD分解效果较好。使用改进ITD方法对重构的信号进行分解并提取特征,经过特征选择后将筛选出的特征与原始电流数据融合成特征矩阵后放入卷积神经网络(CNN)中训练并测试,以检验所提方法的精确度。为评
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