【摘 要】
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为了更有效地评估3D设备观测导致的视觉疲劳,研究首次采用动态贝叶斯网络对3D观测者的立体视觉疲劳概率进行计算。在构建有向无环图的过程中将立体视觉中的多种因素与疲劳现
【基金项目】
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国家优秀青年科学基金(51622507)
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为了更有效地评估3D设备观测导致的视觉疲劳,研究首次采用动态贝叶斯网络对3D观测者的立体视觉疲劳概率进行计算。在构建有向无环图的过程中将立体视觉中的多种因素与疲劳现象之间的相互关系考虑入内,在疲劳节点上加入生理特征节点与动态因素进行合理评估,使得各节点的状态与贝叶斯网络节点的状态概率一一对应,为立体视觉疲劳概率评估提供了系统的方案。结果表明,与当前MOS方案相比较,采用动态贝叶斯网络的方案更为全面地分析了观测者的疲劳状态,所评估的疲劳概率比观测者的主观结果更精确,更为接近实际情况。
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