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通过对人工神经网络的历史与现状的分析，指出人工神经网络具有强大的生命力和应用前景，特别是在解决复杂控制问题方面具有五大优势．总结了人工神经网络在控制领域的主要应用实践，并对其发展前景和存在的问题进行了探讨．
人工神经网络在控制中的应用及发展前景
【摘 要】
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通过对人工神经网络的历史与现状的分析，指出人工神经网络具有强大的生命力和应用前景，特别是在解决复杂控制问题方面具有五大优势．总结了人工神经网络在控制领域的主要应用实践
【机 构】
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北京轻工业学院自动化工程系
【出 处】
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北京轻工业学院学报
【发表日期】
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1996年1期
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