【摘 要】
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以霍林河露天煤矿区为例，基于决策树和BP神经网络，完成了草地荒漠化信息提取，并对研究区16a来的荒漠化情况进行了分析．结果表明：1）研究区荒漠化总面积存在由强特弱、再由弱变强的演
【机 构】
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中国地质大学（北京）土地科学技术系,辽宁工程技术大学测量工程系
【基金项目】
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“十一五”国家科技支撑项目(2006BAB15B03);中国地质大学(北京)土地利用工程创新团队项目
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以霍林河露天煤矿区为例，基于决策树和BP神经网络，完成了草地荒漠化信息提取，并对研究区16a来的荒漠化情况进行了分析．结果表明：1）研究区荒漠化总面积存在由强特弱、再由弱变强的演变过程，这与气候变化和人为活动有直接的关系，但更多的是受气候变化影响的缘故；2）轻度、中度荒漠化面积同样经历了由强转弱、再由弱变强的演变过程，其原因，主要是受气候变化的影响，其次是受超载放牧、掏挖药材以及垦荒等因素影响；3）受煤炭开发的影响，重度荒漠化草地多围绕矿业建设用地呈分布，并且受季风影响向矿业建设用地东侧发展迅速；4）重度
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