【摘 要】
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BP（Back Propagation）网络是在1986年以Rumelhart和Mccelland为首的科学家小组提出，它是按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，已成为目前应用最为广泛的神经网络模型之一。它的学
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BP（Back Propagation）网络是在1986年以Rumelhart和Mccelland为首的科学家小组提出，它是按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，已成为目前应用最为广泛的神经网络模型之一。它的学习规则是使用最优化算法中的最速下降法，根据此得到的最优解来通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，以使网络的误差平方和最小。
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