扎实推进电煤保供工作 全力保障上海市电力供应

来源 :上海节能 | 被引量 : 0次 | 上传用户:shopfloor
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
<正>10月3日上午,上海市经济信息化委副主任刘平带队调研华能石洞口第二电厂,察看电厂煤仓,听取煤炭场地库存情况介绍,并进入集控区域了解电厂当前机组运行、检维修和安全生产等情况。现场走访结束后,刘平召开当周电煤保供调度例会,传达了国务院副总理韩正关于电煤保供的相关工作指示,听取华能华东分公司、上海电力股份有限公司、申能股份有限公司和绿地能源集团有限公司负责同志关于当前发电和电煤保供各项工作推进情况的汇报。刘平对相关企业发电和电煤保供工作表示肯定,并提出三点工作要求。一是各有关单位要提高政治站位,坚决落实国家对于发电和电煤保供的相关工作部署,尽快落实煤炭中长期合同全覆盖工作、牢守煤炭场地库存红线、统筹做好发电和检维修计划、严格落实安全生产主体责任;二是各企业要把保障能源安全作为重中之重,担负起维护社会稳定的责任;三是委内相关处室要全力纾解相关企业的困难,做好各项服务工作,坚决完成后续电煤保供和迎峰度冬相关任务。
其他文献
新疆东天山觉罗塔格成矿带位于西伯利亚板块与塔里木板块的聚合地区,其中的阿奇山铅锌矿位于新疆吐鲁番地区鄯善县东南方向,大地构造位置位于东天山觉罗塔格成矿带阿奇山-雅满苏岛弧火山带。自2013年发现以来学者们对矿床地质特征、地球化学特征以及矿区周围的花岗岩年龄等进行了探讨。本文在对阿奇山铅锌矿床地质特征研究的基础上,采用电子探针成分分析和原位LA–ICP–MS微量元素分析方法对与成矿关系密切的石榴子石
古利库金矿床位于黑龙江北部,地处兴蒙造山带东端,兴安地块北东部,成矿区划属嫩江古生代、中生代Mo、Au、Cu、Pb、Zn(Ag)成矿带。作者在系统收集整理前人研究成果的基础上,通过野外调查和室内测试分析,对该矿床的成矿地质背景、矿化地质特征、成矿岩浆岩特征、矿石稳定同位素组成、流体包裹体特征等开展了系统研究,确定其为浅成低温热液型矿床成因。论文研究取得如下认识及成果:古利库金矿床的金矿化表现为含碳
钴作为稀贵金属,是我国重要的战略矿种之一。西秦岭地区是我国钴矿集中发育地区,钴主要作为伴生矿产,产于铜多金属矿床中。近年来在矿产勘查过程中,发现喜集、张坪等具有工业价值的钴矿床,表明研究区具有钴矿找矿潜力。作者通过参加“甘肃西秦岭钴金综合信息预测及大桥金锑矿田构造解析”及“钴矿成矿规律总结与典型矿床研究”课题研究,以喜集钴多金属矿为重点,总结了成矿地质特征、成矿地质条件及找矿标志,开展区域及矿区钴
翠宏山铁铜多金属矿床位于小兴安岭-张广才岭成矿带,是上世纪60年代在中国东北小兴安岭地区发现并勘探出的与中生代岩浆侵位作用有关的大型矽卡岩矿床,该矿床自发现以来吸引了众多学者对其成矿作用以及矿床成因等问题的关注与研究。本文在前人研究的基础上,对该矿床的矿床地质特征、流体地质学、成岩成矿年代学以及同位素地球化学等进行综合分析,研究结果揭示:(1)矿区内出露的侵入体主要有早古生代黑云母花岗岩和正长花岗
自二十一世纪以来,全球常规能源巨大的消耗带来了明显的供需紧张问题,但技术的进步使得非常规油气领域取得了一定的进展,未来预计可以有效地来缓解常规资源紧张的问题。在非常规资源中,油页岩近年来更是备受关注。油页岩可通过高温加热促使其中的干酪根分解产生油页岩油。以往采用的地表干馏的方法需要将油页岩开采出来,在地面进行高温干馏和进一步的加工,但是该方法仅可用于浅层易开采的油页岩层,且干馏产生的废气等对环境有
问答系统能够满足人们想要快速、准确地获取信息的需求。虽然目前学者们对问答系统的研究已经取得了很大进步,但仍然存在一些问题。目前大多数的问答系统都是基于问题与问题之间的相似度,或者问题与答案之间的相似度,当用户提出的问题超出系统的训练语料库的范围时,会导致算法预测答案的准确度下降。为了解决这一问题,本文将知识图谱的信息应用于问答系统中以扩展问答系统的范围。同时,为了更好的利用和学习知识库的信息,本文
随着计算机技术的蓬勃发展和应用,数字图像数据已成为人们最常使用的数据载体之一,与人们的生活息息相关。在数字图像处理领域中,图像降噪作为一个重要技术组成部分一直是人们研究的重点。近年来,深度卷积网络在图像处理领域取得的成功,使其在图像去噪任务中的应用也引起了研究人员的广泛关注,现已成为图像去噪的主流方法。在众多基于深度卷积网络的去噪模型中,Dn CNN去噪模型对于图像噪声的去除效果较好,但是仍然存在
精准地预测和识别生物标志物对于预警疾病的发生,预测疾病的发展和研究疾病发生发展的内在原因具有重要意义。在现代医疗过程中,从唾液、血液或其他体液中识别生物标志物已成为诊断疾病的有效方法。随着蛋白质组学技术的发展,组成成分相对简单,且可以快捷无创获取到的唾液逐渐成为从标志物的角度进行疾病检测的重要研究目标之一。同时,作为维持人体代谢循环的重要体液,血液中包含的大量生理信号使其受到从事生物标志物研究的科
冠心病是冠状动脉血管发生粥样硬化病变而引起心肌缺血、缺氧所导致的心脏疾病。《中国心血管健康与疾病报告2019概要》指出,我国心血管病患病率处于持续上升阶段,心血管病患人数3.3亿,其中冠心病患者人数达到1100万。介入治疗已成为冠心病治疗的一种重要手段,目前临床上判断患者是否需要介入治疗主要依靠冠状动脉造影检查。在冠状动脉造影过程中,医生通常通过肉眼对造影影像进行分析,以判断冠状动脉是否狭窄以及狭
近年来,深度学习飞速发展,与此相关的应用研究不断增加,用深度学习的方法解决真实场景中的问题已逐渐成为一种趋势,例如图像识别、无人车驾驶、地理信息系统、医疗影像分析等。其中,在图像识别领域中,图像分割占据着举足轻重的地位,利用深度学习中的卷积神经网络模型对图像进行分割可以取得高精度的预测结果。在众多真实场景中,一些语义分割模型的性能甚至超过了人类。因此,许多研究将卷积神经网络的图像分割算法应用在自动