通道注意力相关论文
本文以提高人脸表情辨识的准确性为工作目标,对基于残差网络的人脸表情辨识算法展开深入研究。论文的重点研究内容包括:（1）针对传统......
手语识别的研究对于改善聋哑人生活质量具有重要意义，同时促进着人机交互领域的发展。针对手语视频中存在大量无关帧，手语识别过程中......
结合普通纸笔交互方式对纸张检测的实时性和鲁棒性的要求，提出了一种基于边缘检测的快速纸张检测方法。在边缘检测阶段，提出了跨层特......
为了提高图像的特征质量，保证最后提取到的特征高度精炼，提出了一种新的方法；该方法首先将低分辨率图像经过小波变换分解成高频分量和......
面部表情识别技术是人机交互领域的研究热点之一,已广泛的应用在远程教育、智能驾驶等领域。尽管面部表情识别技术已取得诸多成果,......
针对基于传统非刚性医学图像配准的心脏超声序列图像配准方法缺乏自动性及配准速度慢、准确率较低的问题,将基于深度学习的医学图......
目的 经典的人眼注视点预测模型通常采用跳跃连接的方式融合高、低层次特征，容易导致不同层级之间特征的重要性难以权衡，且没有考虑......
术前预测透明细胞肾细胞癌（clear cell Renal Cell Carcinoma，ccRCC）的分级可有效评估患者的预后并指导临床治疗，但实现精准预测是目前......
利用脑电图信号，结合深度学习方法进行抑郁症辅助诊断目前仍存在特征提取不足及模型诊断准确率不高的问题。为了提取更具表征抑郁症......
针对公共场所人群口罩佩戴检测小尺度目标较多导致其检测精度不高的问题，本文改进了YOLOv3的特征金字塔结构，利用跳跃连接和包含通道......
高分辨率遥感影像建筑物自动提取在防灾减灾、灾害估损、城市规划和地形图制作等方面具有重要意义。但是，目前常用的传统卷积神经网......
手语是聋哑人进行信息交流的重要手段，而手语字母是手语的基本组成单元，手语字母识别也是人机交互的重要组成部分。手语识别作为一种......
基于视频的行人重识别在智能监控、公共安全等领域发挥着重要作用。在视频行人重识别中,行人视频特征的提取可以分为图像特征的提......
傅里叶叠层成像是一种实现光学系统高分辨率、大视场成像的技术。传统FP方法的高分辨率重建过程需要较高的孔径重叠率，导致采集图像......
图像去雾是典型的不适定问题，编解码网络是常用的去雾网络架构。编解码网络由编码器、解码器和连接两者的特征转换器构成。经过分析......
行人检测是目标检测领域的研究热点,尤其是贴近现实环境的密集行人检测,近些年来随着深度学习以及计算机硬件的发展,更是得到广泛......
雨雪是我国常见的天气现象。在雨雪天气下拍摄户外景象时,雨滴或雪花的干扰容易在拍摄图像上造成遮挡效果,显著降低图像的能见度,......
图像模糊是一种常见的图像退化类型,它会导致图像细节的丢失,如物体运动造成的运动模糊,对焦不准导致的失焦模糊。图像去模糊就是......
高光谱成像系统将光学成像技术和高光谱分析技术相结合,获得的高光谱数据立方体包含空间信息和光谱信息。使用遥感卫星获得地理遥......
针对动态场景下的非均匀运动模糊问题，提出了一种基于细粒度多尺度注意力残差模块（CA-Res2Net）和可变形卷积（Deformable Convolution）的......
不同于奈奎斯特采样定理所规定的采样率必须大于或者等于信号最高频率的2倍,压缩感知理论指出如果一个信号在某一变换域内是稀疏的......
随着计算机视觉技术的高速发展,视觉目标跟踪也成为了重要的研究领域,被广泛用于视频监控、人机交互等分析任务中。视觉目标跟踪在......
心肌灌注显像作为无创影像学技术之一,为冠心病心肌缺血的诊断提供依据.本文针对心肌灌注显像图中的靶心图,基于U型网络(U-Net)提......
基于DeepLabV3+进行图像分割时,在特征提取阶段忽略了不同级别的特征图中存在的特征重要程度不同,丢失了大量的细节信息,致使分割......
为了提高变压器故障诊断的准确性,提出一种基于通道注意力与残差卷积神经网络的变压器故障诊断方法.在卷积神经网络中,考虑不同通......
图像及视频复原是从低质量的图像和视频中复原出理想、高质量的图像和视频,它是数字图像处理、计算机视觉等领域一个经典的问题。......
随着计算机技术的蓬勃发展和应用,数字图像数据已成为人们最常使用的数据载体之一,与人们的生活息息相关。在数字图像处理领域中,......
计算机断层扫描(CT)产生的辐射风险已成为公众关注的问题.降低剂量将影响CT图像的质量以及医生的诊断结果.传统的基于深度网络算法......
图像超分辨率重建一直是计算机视觉领域中一门重点研究技术,在医疗领域、气象领域、公共安全领域等诸多领域有广泛应用。提高图像......
图像是自动驾驶、无人机集群智能控制等众多研究领域感知环境的重要信息来源。然而受成像设备、环境、人为因素（如相机抖动、相机与......
随着计算机视觉技术的不断进步,目标跟踪技术飞速进步,但在目标跟踪过程中,背景干扰、遮挡、低分辨率和目标形态变化等因素都会对......
近年来,随着智慧城市的不断建设,目标跟踪越发重要。视觉目标跟踪需要在视频序列的每一帧实现对目标的定位与跟踪。复杂环境及目标......
随着计算机视觉技术和人工智能技术的发展,快速提取自然场景中的文字需求也急剧增加,捕获和识别这些文字有助于理解和分析图像,而......
骨龄评估是一种应用于临床诊断和医学治疗的技术,目的是确定儿童的骨骼年龄和实际年龄之间是是否存在差异。传统的骨龄评估方法是......
针对在开展航空侦察取证时缺乏自动化、智能化取证手段的情况,提出了一种基于Reti-naNet与SE融合的航空取证目标检测算法,解决目标......
5G等通信技术的飞速发展使得视频越来越成为信息呈现和传播的主要载体,大量的视频信息已经超出了人脑的处理范围,迫切需要借助于计......
计算机断层扫描（Computerized Tomography,CT）是一种常用的临床医学成像技术,它利用具有穿透性的射线对人体扫描成像,能够得到高质量......
人体姿态估计是指在图像/视频中检测定位人体的关键点位置,并以此估计人体姿态的过程,作为人体行为理解的重要支撑技术,具有重要的......
随着计算机技术和视频处理技术的高速发展,视频已经成为人们获取信息最主要的途径之一,对视频获取质量的要求也越来越高。在现实生......
针对现有基于深度学习的自然图像超分辨率算法在图像高频细节重建方面的不足,提出了一种更注重图像高频细节重建的双通道残差网络.......
目的 针对卷积神经网络在RGB-D(彩色-深度)图像中进行语义分割任务时模型参数量大且分割精度不高的问题,提出一种融合高效通道注意......
针对自动驾驶场景中物体特征信息有限、模板不适应目标几何形变的问题,提出一种通道注意力机制与可变形卷积结合的网络框架.该方法......
针对传统卷积神经网络分类识别微纤维存在特征判别不明显的问题,构建了一种深度特征融合与重构的网络对其进行分类与识别.将卷积与......
针对现有算法的多尺度特征融合效果不理想和全局信息利用不充分的问题,提出一种基于多尺度优化和全局注意力的显著目标检测模型.利......
