论文部分内容阅读
摘 要：现代互联网中，云计算、云存储的出现，标志着大数据时代的到来。大数据中，计算机信息处理技术的运行压力逐步增大，不论是数据搜索、存储或文件交换等，都要注重速率和质量，合理的分配大数据中的信息资源，大数据时代，推进了计算机信息技术的发展。
关键词：大数据；计算机；信息处理
中图分类号：TP3 文献标识码：A 文章编号：1004-7344（2018）27-0335-01
1 大数据概念
大数据技术是一种用数字化的方式展现和存储个人和社会生活信息的方式，它的诞生将人们引入了数据时代。借助互联网，大数据技术可以快速收集大量的数据信息，包括人们的浏览记录、社交媒体使用记录等。这些数据信息经过进一步分析和处理，可以准确呈现和预测个体生活，得出的结果既可以应用于商业推销，也可以应用于日常生活的方方面面。
目前，大数据技术得到了极大的发展，其表现出来的特点有三个。①大数据技术能够处理大量的数据信息，其处理大量数据的能力远超过以往的信息处理技术。②大数据技术的应用范围广阔。随着互联网不断地渗透入人们的日常生活，大数据技术的应用范围也不断扩展，从用户分析、个性化定制到学术研究等凡是与数据分析相关的领域都可以应用大数据技术。③大数据技术的信息处理速度快。虽然大数据技术所要处理的信息量多且杂，但是其信息处理速度依然保持在一定水平，能够满足使用者对信息处理效率的需求。
2 大数据在计算机中的应用
（1）大数据时代中，计算机信息处理技术的高效索引。索引是信息处理中不可缺少的路径，表现为动态索引的应用方式。常见的索引技术有：互补式聚簇索引、聚簇索引，训一算机信息处理技术中的索引应用，促使数据能够严格按照索引的路径，存储到指定的位置。例如：计算机信息处理技术的索引应用中，聚簇索引可以选择不同的副本，副本做为索引列，配合互补的方式，完成计算机信息处理技术的索引应用。索引技术会根据计算机信息处理的要求，预估出索引的方法，最终规划好查询的数据，提供给有需求的用户。
（2）大数据时代计算机信息处理中的数据感知及获取应用。该应用促使计算机信息处理技术能够深层次的挖掘存储空间中的数据。数据的感知和获取，提高了训一算机信息处理的效率。例如：在大数据环境中，引入Deep Web技术，提升数据利用的水平，在高效数据集成的作用下，抽取数据并完成整合运用，综合的处理计算机中的数据，确保数据具备动态处理的条件。
（3）是数据接口，大数据计算机信息处理技术中的数据接口，选用了分布-集成SAP系统，支撑海量数据运行。SAP系统的数据接口非常重要，其可在计算机信息处理的多个数据空间内，设计准确无误的连接，强化计算机数据之间的关联性。数据接口在计算机信息处理中，提供了同步传输和异步传输的方法，集中管理计算机中的多项分布数据，保障计算机的数据库具有同步性特征。数据接口的传输数据，选择Idoc格式，以此来维护数据传输的完整度。数据接口具备识别的功能，通用于各个大数据环境内。数据接口两端的计算机主机，提出了信息同步的要求，例如：数据接口部分，按照大数据时代计算机信息处理的要求，划分成数据控制、数据段以及状态记录，数据控制部分，准确的描述大数据中的计算机信息，数据段要保持所有数据同步，在数据生成时，规范数据的格式，状态记录则是按照计算机信息处理技术的要求，生成有效的数据记录。
（4）数据挖掘技术，其在大数据计算机信息处理中，分为搜索和实体关联两个部分。大数据计算机信息处理技术，在数据挖掘技术中，采用了排序学习算法，选择标准、规范的数据量，以此为样本，依照排序学习算法，挖掘大数据中的有用信息，运用逐点、逐对和逐列的操作方法，推进计算机信息处理的发展。数据挖掘技术中，引入了多样化的技术，以便满足多个平台对计算机信息技术的应用需求。
3 大数据计算机信息处理技术展望
3.1 数据处理技术助推产业价值提升
大数据技术的发展给人类社会带来了新的机遇，将数据技术应用于商业，可以创造出更多的产业价值。企业可以利用大数据技术从互联网中收集大量的用户信息，然后再对这些数据信息进行分析处理，最终得到有利用价值的目标消费者资料，例如消费者的生活习惯、兴趣爱好、选择偏好、购买习惯、消费能力等。这些个人化的信息能够方便企业定位消费者，预测消费者未来可能的消费行为，帮助企业进行更好的广告决策和商品推销，例如个性化的商品推送服务等。此外，大数据技术可以同时对大量的消费者进行长期的跟踪分析，方便企业更好地掌握整体的市场情况，一旦市场出现新的变动，企业可以在第一時间发现并做出反应。在这里，计算机信息处理技术就像是消费市场与企业之间沟通的中介，能将隐藏在数据背后的信息挖掘出来，增进企业对自身产品或服务、消费者、消费市场的了解，并最终实现产业价值的提升。
3.2 云计算成为新的发展趋势
大数据技术的发展，让云计算成为了新的发展趋势。当下，很多新兴的产业形态借助信息技术迅速发展起来，越来越多的传统行业走向了信息化发展的转型道路，例如电子钱包应用、内容推送应用、社交聊天应用等，这些新业态的发展与服务是分不开的。云计算为用户数据的上传和下载提供了强大的服务，它将大量的数据信息聚合在云平台上，供各种电子设备交换。云计算技术的出现，使得企业拥有了为用户提供更全面、快捷信息服务的有效工具。
4 结束语
大数据技术的产生和发展，让人们更深入地进入信息社会。大数据技术通过对数据信息的收集和处理，能够为人们带来大量可供使用的有效信息，很多新兴的产业模式也由此产生，人们的生活进入了一个由数据编织的大网中。这样的一张数据网，将所有使用互联网的人都囊括其中，为人们提供了很多便利，尤其是在个性化定制方面。然而，大数据技术也让每个人都成为了“被监视”的人，人们的信息安全受到威胁。技术的发展要求相应的人才、政策、法规也跟着发展，人们应思考如何利用技术，并警惕过度依赖技术。
参考文献
[1]陈晓燕.探究大数据时代计算机信息处理技术的发展方向[J].电子制作，2017.
[2]闫 岩.基于“大数据”时代背景下计算机信息处理技术[J].电子技术与软件工程，2017.
收稿日期：2018-8-15
关键词：大数据；计算机；信息处理
中图分类号：TP3 文献标识码：A 文章编号：1004-7344（2018）27-0335-01
1 大数据概念
大数据技术是一种用数字化的方式展现和存储个人和社会生活信息的方式，它的诞生将人们引入了数据时代。借助互联网，大数据技术可以快速收集大量的数据信息，包括人们的浏览记录、社交媒体使用记录等。这些数据信息经过进一步分析和处理，可以准确呈现和预测个体生活，得出的结果既可以应用于商业推销，也可以应用于日常生活的方方面面。
目前，大数据技术得到了极大的发展，其表现出来的特点有三个。①大数据技术能够处理大量的数据信息，其处理大量数据的能力远超过以往的信息处理技术。②大数据技术的应用范围广阔。随着互联网不断地渗透入人们的日常生活，大数据技术的应用范围也不断扩展，从用户分析、个性化定制到学术研究等凡是与数据分析相关的领域都可以应用大数据技术。③大数据技术的信息处理速度快。虽然大数据技术所要处理的信息量多且杂，但是其信息处理速度依然保持在一定水平，能够满足使用者对信息处理效率的需求。
2 大数据在计算机中的应用
（1）大数据时代中，计算机信息处理技术的高效索引。索引是信息处理中不可缺少的路径，表现为动态索引的应用方式。常见的索引技术有：互补式聚簇索引、聚簇索引，训一算机信息处理技术中的索引应用，促使数据能够严格按照索引的路径，存储到指定的位置。例如：计算机信息处理技术的索引应用中，聚簇索引可以选择不同的副本，副本做为索引列，配合互补的方式，完成计算机信息处理技术的索引应用。索引技术会根据计算机信息处理的要求，预估出索引的方法，最终规划好查询的数据，提供给有需求的用户。
（2）大数据时代计算机信息处理中的数据感知及获取应用。该应用促使计算机信息处理技术能够深层次的挖掘存储空间中的数据。数据的感知和获取，提高了训一算机信息处理的效率。例如：在大数据环境中，引入Deep Web技术，提升数据利用的水平，在高效数据集成的作用下，抽取数据并完成整合运用，综合的处理计算机中的数据，确保数据具备动态处理的条件。
（3）是数据接口，大数据计算机信息处理技术中的数据接口，选用了分布-集成SAP系统，支撑海量数据运行。SAP系统的数据接口非常重要，其可在计算机信息处理的多个数据空间内，设计准确无误的连接，强化计算机数据之间的关联性。数据接口在计算机信息处理中，提供了同步传输和异步传输的方法，集中管理计算机中的多项分布数据，保障计算机的数据库具有同步性特征。数据接口的传输数据，选择Idoc格式，以此来维护数据传输的完整度。数据接口具备识别的功能，通用于各个大数据环境内。数据接口两端的计算机主机，提出了信息同步的要求，例如：数据接口部分，按照大数据时代计算机信息处理的要求，划分成数据控制、数据段以及状态记录，数据控制部分，准确的描述大数据中的计算机信息，数据段要保持所有数据同步，在数据生成时，规范数据的格式，状态记录则是按照计算机信息处理技术的要求，生成有效的数据记录。
（4）数据挖掘技术，其在大数据计算机信息处理中，分为搜索和实体关联两个部分。大数据计算机信息处理技术，在数据挖掘技术中，采用了排序学习算法，选择标准、规范的数据量，以此为样本，依照排序学习算法，挖掘大数据中的有用信息，运用逐点、逐对和逐列的操作方法，推进计算机信息处理的发展。数据挖掘技术中，引入了多样化的技术，以便满足多个平台对计算机信息技术的应用需求。
3 大数据计算机信息处理技术展望
3.1 数据处理技术助推产业价值提升
大数据技术的发展给人类社会带来了新的机遇，将数据技术应用于商业，可以创造出更多的产业价值。企业可以利用大数据技术从互联网中收集大量的用户信息，然后再对这些数据信息进行分析处理，最终得到有利用价值的目标消费者资料，例如消费者的生活习惯、兴趣爱好、选择偏好、购买习惯、消费能力等。这些个人化的信息能够方便企业定位消费者，预测消费者未来可能的消费行为，帮助企业进行更好的广告决策和商品推销，例如个性化的商品推送服务等。此外，大数据技术可以同时对大量的消费者进行长期的跟踪分析，方便企业更好地掌握整体的市场情况，一旦市场出现新的变动，企业可以在第一時间发现并做出反应。在这里，计算机信息处理技术就像是消费市场与企业之间沟通的中介，能将隐藏在数据背后的信息挖掘出来，增进企业对自身产品或服务、消费者、消费市场的了解，并最终实现产业价值的提升。
3.2 云计算成为新的发展趋势
大数据技术的发展，让云计算成为了新的发展趋势。当下，很多新兴的产业形态借助信息技术迅速发展起来，越来越多的传统行业走向了信息化发展的转型道路，例如电子钱包应用、内容推送应用、社交聊天应用等，这些新业态的发展与服务是分不开的。云计算为用户数据的上传和下载提供了强大的服务，它将大量的数据信息聚合在云平台上，供各种电子设备交换。云计算技术的出现，使得企业拥有了为用户提供更全面、快捷信息服务的有效工具。
4 结束语
大数据技术的产生和发展，让人们更深入地进入信息社会。大数据技术通过对数据信息的收集和处理，能够为人们带来大量可供使用的有效信息，很多新兴的产业模式也由此产生，人们的生活进入了一个由数据编织的大网中。这样的一张数据网，将所有使用互联网的人都囊括其中，为人们提供了很多便利，尤其是在个性化定制方面。然而，大数据技术也让每个人都成为了“被监视”的人，人们的信息安全受到威胁。技术的发展要求相应的人才、政策、法规也跟着发展，人们应思考如何利用技术，并警惕过度依赖技术。
参考文献
[1]陈晓燕.探究大数据时代计算机信息处理技术的发展方向[J].电子制作，2017.
[2]闫 岩.基于“大数据”时代背景下计算机信息处理技术[J].电子技术与软件工程，2017.
收稿日期：2018-8-15