【摘 要】
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为了减少老年人因跌倒而造成的伤害,及时有效地识别跌倒行为,提出了一种基于三轴加速度传感器的人体跌倒识别方法。首先将加速度传感器放置于人体腰腹位置,采集人在运动时的加速度变化数据;然后使用日常活动数据训练隐马尔科夫模型(HMM),利用老年人活动状态相对较少的特点,从测量数据与HMM的匹配程度寻找"疑似"跌倒行为;最后计算短暂时间内的身体倾角,检测人体躺卧姿态,完成跌倒识别。利用HMM和身体倾角识别跌
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为了减少老年人因跌倒而造成的伤害,及时有效地识别跌倒行为,提出了一种基于三轴加速度传感器的人体跌倒识别方法。首先将加速度传感器放置于人体腰腹位置,采集人在运动时的加速度变化数据;然后使用日常活动数据训练隐马尔科夫模型(HMM),利用老年人活动状态相对较少的特点,从测量数据与HMM的匹配程度寻找"疑似"跌倒行为;最后计算短暂时间内的身体倾角,检测人体躺卧姿态,完成跌倒识别。利用HMM和身体倾角识别跌倒,解决了生活中缺乏跌倒数据训练样本的问题,提高了某些近似行为的区分度。仿真结果表明,该方法在有效识别跌
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针对物联网事件云的复杂事件处理面临的海量事件规模、分布式数据处理、上下文相关等挑战,提出一种分布式的上下文敏感复杂事件处理方法。该方法基于模糊本体进行事件上下文的表示和推理,通过查询重写支持事件上下文处理,并基于查询规划和数据划分进行分布式处理与启发式优化。实验结果表明,该方法能够处理模糊事件上下文,对于大规模物联网事件云上下文敏感复杂事件的处理具有比一般方法更好的性能和可伸缩性。
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针对周期控制系统的时序一致性进行研究,提出基于SPARDL(space aircraft description language)的模型和程序一致性测试方法,通过模型抽取获取模式迁移图和控制流程图,通过程序插桩获取程序执行路径,实现了自动检测周期控制系统中的模式迁移和模块调用的一致性,给出了基于模式迁移图和控制流程图的覆盖检测并用于指导程序测试用例的生成。结合具体的周期控制系统,验证了一致性测试
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