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面对移动轨迹大数据难以使用传统数据处理平台进行处理,乘客等待时间难以预测,以及GPS数据无法明确给出车辆行驶方向的问题。文章提出一种基于Spark的坐标轴车辆方向判别法,并建立了EMDN-GRU模型对乘客等待时间进行预测,并且与LSTM、GRU、EMD-LSTM与EMD-GRU进行比较。案例研究表明:EMDN-GRU模型明显优于比较模型,其中MAPE最少提高了8.183%,最大提高了25.729%;在乘客等待时间预测方面具有良好的效果。