基于SOM神经网络在流形学习中的研究与应用

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流形学习与传统的维数约简算法相比较,流形学习方法强调的是高维数据由内在的低维变量所生成的,因此它能够比较好地发现高维数据中所潜在的低维结构,本文主要研究了基于SOM神经网络在流形学习中的应用,仅供参考.
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